Аэрокосмические исследования Земли, фотограмметрия

в МИИГАиК · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	90	—	2	3	464 637 ₽

Аспиранты занимаются аэрокосмическими исследованиями Земли и фотограмметрией – извлечением точной информации о местности и объектах по снимкам. Диссертации могут быть посвящены обработке спутниковых и авиационных изображений, построению трёхмерных моделей, калибровке съёмочных систем, мониторингу природных и городских территорий, оценке точности результатов. Осваиваются фотограмметрические вычисления, цифровая обработка изображений, компьютерное зрение, дистанционное зондирование, геопривязка, программирование и статистическая оценка ошибок. МИИГАиК является профильным университетом в области геодезии, картографии и пространственных данных. Здесь фотограмметрия рассматривается как измерительная дисциплина, в которой качество изображения должно приводить к проверяемому координатному результату. Связь с геодезией и геоинформатикой позволяет пройти весь цикл исследования – от параметров съёмки и опорной сети до создания ортофотоплана, модели рельефа или тематического слоя для мониторинга. Программа подойдёт специалистам по фотограмметрии, дистанционному зондированию, геодезии, картографии, программированию и обработке изображений. Важны математическая подготовка, пространственное мышление и внимание к точности. Степень кандидата технических наук помогает развивать научную и преподавательскую карьеру, создавать алгоритмы обработки данных, участвовать в проектах аэрокосмического мониторинга, цифрового картографирования и построения измерительных трёхмерных моделей.

Аэрокосмические исследования Земли и фотограмметрия изучают получение количественной информации о поверхности и объектах по снимкам с самолетов, беспилотных аппаратов и спутников. Объектами являются изображения, цифровые модели рельефа и местности, параметры природных и техногенных объектов. Фотограмметрия решает задачи геометрического восстановления формы и положения, дистанционное зондирование – распознавания свойств и изменений по спектральным и временным данным. Основные направления – калибровка съемочных систем, ориентирование снимков, стереообработка, лазерное сканирование, радиолокационная и гиперспектральная съемка, автоматическая классификация и мониторинг изменений. Диссертации посвящают повышению точности трехмерных моделей, совмещению данных разных сенсоров, распознаванию землепользования, контролю деформаций, оценке растительности, льда, пожаров или затоплений и обработке серий спутниковых наблюдений. Аспирант осваивает теорию центральной проекции, уравнивание измерений, обработку изображений и облаков точек, программирование, машинное обучение, геоинформационные системы и оценку точности. Он учится планировать съемку, проводить полевую привязку и проверять результат по наземным данным. Обычно сдают иностранный язык, историю и философию науки и экзамен по специальности. Отрасль ученой степени определяется направленностью диссертации и диссертационным советом. Результаты применяются в картографии, кадастре, строительстве, сельском и лесном хозяйстве, геологии, экологии, навигации и предупреждении чрезвычайных ситуаций. Методы позволяют быстро обследовать большие или труднодоступные территории, создавать точные модели объектов и регулярно фиксировать изменения.

Специалисты со степенью работают в аэрокосмических и геодезических НИИ, университетах, картографических компаниях, организациях спутникового мониторинга, инженерных изысканий, кадастра и обработки данных беспилотной съемки. Должности – фотограмметрист, специалист по дистанционному зондированию, инженер по обработке изображений, ГИС-аналитик, научный сотрудник, преподаватель. Степень нужна для разработки новых алгоритмов, метрологического обоснования точности и руководства исследованиями. В прикладной сфере она особенно полезна при создании нестандартных методов съемки и автоматической обработки, где готового программного решения недостаточно и требуется доказать надежность результата.