Математика и компьютерные науки

в МИЭТ · Зеленоград

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	—	20	340 000 ₽
2025	—	—	—	20	340 000 ₽

Магистерская программа «Математика и компьютерные науки» в МИЭТ готовит специалистов, способных применять математический аппарат для решения задач в области компьютерных наук, моделирования и разработки алгоритмов. Упор делается на методы вычислительной математики, анализ данных, теорию вероятностей и математическую статистику в контексте IT-задач. Особенность подготовки в МИЭТ — интеграция фундаментальной математики с прикладными дисциплинами, характерными для микроэлектроники и систем автоматизированного проектирования, что формирует навыки работы с численными методами, оптимизацией и программной реализацией сложных математических моделей. В МИЭТ, как национальном исследовательском университете с сильным инженерно-техническим профилем, программа «Математика и компьютерные науки» опирается на многолетний опыт вуза в приборостроении и микроэлектронике. Это даёт студентам доступ к лабораториям и проектам, связанным с моделированием физических процессов и обработкой сигналов, что редко встречается на аналогичных программах в других вузах. Программа подойдёт тем, кто хочет сочетать глубокое математическое образование с практическим программированием и не боится работать на стыке теории и инженерных задач. Выпускники востребованы в научно-исследовательских центрах, R&D-отделах предприятий зеленоградского кластера (особенно в микроэлектронике и приборостроении), а также в IT-компаниях, занимающихся моделированием, анализом данных и разработкой алгоритмов. Карьерные перспективы включают позиции аналитика, разработчика математического обеспечения, инженера-исследователя в высокотехнологичных отраслях.

Направление «Математика и компьютерные науки» (02.04.01, магистратура) готовит специалистов, владеющих глубокими математическими методами и современными компьютерными технологиями. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками программирования, анализа данных и моделирования. Студенты учатся разрабатывать алгоритмы, решать сложные вычислительные задачи и применять математический аппарат в информационных системах. Ключевые дисциплины включают: современные методы вычислительной математики, математическое моделирование, теорию алгоритмов, машинное обучение, базы данных, параллельные вычисления, криптографию и защиту информации. Студенты изучают языки программирования (Python, C++, Java), системы компьютерной алгебры, методы оптимизации и статистического анализа. Особое внимание уделяется работе с большими данными (Big Data) и искусственному интеллекту. Выпускники получают компетенции в области математического и имитационного моделирования, разработки алгоритмов и программного обеспечения, анализа и интерпретации данных. Они умеют формализовать прикладные задачи, выбирать адекватные математические методы и реализовывать их в виде программных продуктов. Также формируются навыки научно-исследовательской работы, управления проектами и работы в междисциплинарных командах. Направление интересно своей универсальностью: выпускники востребованы в науке, IT-индустрии, финансах, промышленности и государственном управлении. Особенность магистратуры — углублённая специализация и возможность выбора индивидуальной траектории обучения, включая научно-исследовательскую или прикладную направленность. Программа ориентирована на решение реальных задач цифровой экономики и технологического развития.

Выпускники могут работать математиками-программистами, аналитиками данных (Data Scientist), специалистами по машинному обучению, разработчиками алгоритмов, инженерами-исследователями в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Google), финансовых организациях (банки, страховые компании), научно-исследовательских институтах и университетах. Также востребованы должности: системный аналитик, архитектор программного обеспечения, специалист по кибербезопасности, бизнес-аналитик. Рынок труда испытывает высокий спрос на таких специалистов, особенно в сферах Big Data, AI и финтеха, с перспективой карьерного роста до руководителя проектов или научного руководителя.