Магистратура
38.04.01
форма обучения: заочная
Финансовая безопасность
в МГУТУ · Москва
«Финансовая безопасность» — программа уровня «магистратура»
в вузе МГУТУ (Москва),
направление подготовки 38.04.01 «Экономика».
Бюджетных мест — 20, платных — 80, стоимость обучения — 170 000 ₽/год. Ниже — динамика баллов по годам, количество мест и стоимость.
Аккредитация и отсрочка
По реестру Рособрнадзора, сверка 19.09.2026
- Направление 38.04.01 есть в приложении к свидетельству
№ А007-00115-77/01064586 (бессрочно).
Это значит диплом государственного образца.
- Отсрочки от призыва нет: её даёт только очная форма обучения, а здесь
заочная.
-
Первоисточник — реестр Рособрнадзора;
что такое аккредитация и чем она отличается от лицензии — в словаре.
📋 Конкурс на эту программу — приём 2026
Живые конкурсные списки по всем видам мест — основные, целевая, особая и отдельная квоты.
«Порог сейчас» считается по всем подавшим и почти всегда завышен: большинство стоящих выше
уйдут в другие вузы. Реальную границу лучше показывает «проходной по согласиям»,
а по завершении кампании — балл с пометкой «приказ»: фактический проходной последнего
зачисленного (на платных местах — по договорам и оплате).
Обновлено: 2026-10-15 10:28:47.
| Вид мест / форма |
Мест |
Подано |
СогласийСколько человек подали согласие на зачисление именно сюда. Согласие можно держать только в одном вузе на одном направлении, поэтому это самые реальные претенденты на места. |
ПроходнойС пометкой «приказ» — фактический балл последнего зачисленного по приказу (для платных мест — по договорам и оплате). Без пометки — проходной по согласиям: балл последнего человека С СОГЛАСИЕМ, помещающегося в число мест. «—» — границы нет: либо приказ по группе не публиковался, либо согласий меньше, чем мест. |
Порог по всемСумма баллов последнего в пределах мест, если считать ВСЕХ подавших. Почти всегда завышен: большинство стоящих выше уйдут в другие вузы или на свои первые приоритеты. Не финальный проходной. |
|
|
Платные места Заочная · Магистратура
|
30 |
34 |
5 |
— |
0 |
Список → |
|
Основные места в рамках КЦП Очно-заочная · Магистратура
|
10 |
10 |
10 |
63 приказ |
63 |
⭐ В план Список → |
|
Платные места Очно-заочная · Магистратура
|
10 |
8 |
1 |
60 приказ |
— |
Список → |
История приёма
| Год |
БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году. |
ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году. |
Мест БЧисло бюджетных мест в этом году. |
Мест ПЧисло платных мест в этом году. |
Цена/год |
|
2026 ориентир.
|
— |
— |
20 |
80 |
170 000 ₽ |
Об обучении на программе
Программа магистратуры «Финансовая безопасность» в МГУТУ имени К.Г. Разумовского готовит специалистов, способных выявлять экономические угрозы и управлять рисками в условиях цифровой экономики. Упор делается на практические навыки анализа финансовых потоков, противодействия легализации доходов и обеспечения экономической безопасности предприятий. Особенность программы — интеграция базовых экономических знаний (ФГОС 38.04.01 «Экономика») с прикладными дисциплинами по финансовому мониторингу и аудиту, что позволяет выпускникам работать в контрольно-надзорных органах и службах безопасности компаний.
Вуз обладает сильной базой для этого направления благодаря своему статусу «Первого казачьего университета» и 70-летней истории. МГУТУ традиционно готовит кадры для стратегических отраслей (пищевая, перерабатывающая, легкая промышленность), поэтому программа «Финансовая безопасность» здесь имеет прикладной уклон: студентов учат защищать интересы реального сектора экономики.
Программа подойдет выпускникам экономических и юридических бакалавриатов, которые хотят работать в сфере комплаенса, внутреннего аудита или финансового контроля. Особенно актуальна она для тех, кто планирует карьеру в государственных структурах (Росфинмониторинг, налоговая служба) или службах безопасности крупных промышленных предприятий. После выпуска можно претендовать на позиции специалиста по финансовой безопасности, риск-менеджера или эксперта по противодействию мошенничеству в банках и корпорациях.
О направлении «Экономика»
Направление «Экономика» (магистратура) готовит специалистов, способных анализировать, прогнозировать и управлять экономическими процессами на микро- и макроуровнях. Программа углубляет знания в экономической теории, количественных методах и прикладных дисциплинах, развивая навыки принятия решений в условиях неопределённости. Студенты учатся работать с большими данными, строить эконометрические модели и оценивать эффективность инвестиций.
Ключевые дисциплины включают микро- и макроэкономику продвинутого уровня, эконометрику, финансовую экономику, теорию игр, экономику отраслевых рынков, а также специализированные курсы по анализу данных и моделированию. В зависимости от профиля изучаются международная экономика, государственные финансы, цифровая экономика или экономика фирмы. Студенты осваивают методы статистического анализа, прогнозирования и оценки рисков.
Выпускники получают компетенции в области экономического анализа, стратегического планирования, управления проектами и консультирования. Они умеют проводить комплексные исследования рынков, разрабатывать бизнес-планы и оценивать экономическую эффективность. Навыки включают владение современными программными пакетами (Stata, R, Python), работу с базами данных и презентацию результатов.
Направление интересно своей универсальностью: знания применимы в бизнесе, госсекторе и научной среде. Особенность магистратуры — акцент на исследовательскую работу и практико-ориентированные проекты. Выпускники востребованы в условиях цифровой трансформации экономики и глобализации.
Все вузы по направлению «Экономика» →
Кем работать
Выпускники работают экономистами, аналитиками, консультантами в банках, инвестиционных компаниях, консалтинговых фирмах (Big Four), государственных органах (Минэкономразвития, Центробанк), международных организациях (Всемирный банк, МВФ). Возможные должности: финансовый аналитик, риск-менеджер, бизнес-аналитик, экономист-исследователь. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела или директора по экономике. Востребованность высокая, особенно у специалистов с навыками data science и машинного обучения.