ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА

в МГУ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	—	10	—

Магистерская программа «Прикладная математика и информатика» в МГУ реализуется в смешанном формате (mixed), что подразумевает сочетание очных занятий и дистанционных элементов. В рамках направления 01.04.02 студенты углублённо изучают математическое моделирование, численные методы, алгоритмы обработки данных и современные языки программирования. Особый акцент сделан на фундаментальной математической подготовке, характерной для МГУ: это включает работу с дифференциальными уравнениями, теорией вероятностей и методами оптимизации, которые затем применяются к решению прикладных задач из физики, экономики и инженерии. Программа ориентирована на исследовательскую деятельность и подготовку к работе с большими данными и вычислительными системами. МГУ — старейший классический университет России с сильнейшей школой прикладной математики, берущей начало от мехмата и ВМК. Вступительные испытания требуют сдачи ЕГЭ по русскому языку, истории, обществознанию и иностранному языку (немецкому или китайскому) — это нестандартный набор, который указывает на ориентацию программы на междисциплинарных специалистов с гуманитарной базой. Вуз предоставляет доступ к суперкомпьютерному центру, научным библиотекам и лабораториям, что является ключевым преимуществом для магистрантов. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата с математическим или IT-бэкграундом, которые хотят получить системное фундаментальное образование, а не только узкие прикладные навыки. Перспективы выпускников связаны с научно-исследовательской работой в академических институтах (включая структуры РАН), аналитическими отделами крупных IT-компаний, банков и госкорпораций. Знание китайского или немецкого языка, требуемое при поступлении, открывает доступ к международным проектам и стажировкам, что особенно ценно при работе в транснациональных исследовательских группах.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.04.02) магистратуры готовит специалистов, способных применять математические методы и современные информационные технологии для решения сложных задач в науке, технике, экономике и управлении. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области программирования, алгоритмов и анализа данных, что позволяет выпускникам разрабатывать математические модели, проводить вычислительные эксперименты и создавать программное обеспечение для различных прикладных областей. Ключевые дисциплины включают: математическое моделирование, численные методы, теорию вероятностей и математическую статистику, методы оптимизации, компьютерное зрение, машинное обучение, параллельные вычисления, базы данных и информационную безопасность. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++, R), осваивают работу с большими данными, нейронными сетями и распределенными вычислительными системами, а также получают навыки научных исследований и презентации результатов. Выпускники обладают компетенциями в области построения и анализа математических моделей, разработки эффективных алгоритмов, обработки и интерпретации данных, владеют методами искусственного интеллекта и статистического анализа. Они умеют программировать на высоком уровне, работать с базами данных, использовать современные вычислительные платформы и инструменты визуализации. Также развиты навыки критического мышления, решения нетривиальных задач и командной работы над проектами. Направление интересно своей междисциплинарностью и широким спектром применения: от финансового моделирования и биоинформатики до робототехники и анализа социальных сетей. Особенность магистратуры — углубленная научно-исследовательская работа, участие в реальных проектах и возможность продолжения обучения в аспирантуре. Выпускники востребованы в IT-компаниях, научных институтах, банках, производственных и консалтинговых организациях.

Выпускники могут работать аналитиками данных (Data Analyst), специалистами по машинному обучению (ML Engineer), разработчиками математических моделей (Modeling Engineer), инженерами-исследователями в области компьютерного зрения и обработки естественного языка, а также системными архитекторами и бизнес-аналитиками. Они востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф), научно-исследовательских центрах (Сколково, Институт прикладной математики), банковском секторе, телекоммуникациях, промышленности и госструктурах. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела аналитики или научного руководителя проектов, а также высокий уровень заработной платы и стабильный спрос на рынке труда.