Прикладные математика и физика

в МГУ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	14	4	574 240 ₽
2025	—	—	14	4	574 240 ₽
2018	—	—	14	6	—

Магистерская программа «Прикладные математика и физика» в МГУ ориентирована на фундаментальную естественнонаучную подготовку с уклоном в междисциплинарные исследования. Студенты изучают математическое моделирование физических процессов, вычислительные методы, теорию вероятностей и статистическую физику, а также специализированные разделы физики (например, физику конденсированного состояния или гидродинамику). Особенность программы — сочетание глубоких теоретических курсов с практикумами на базе научно-исследовательских институтов МГУ, где студенты решают реальные прикладные задачи, требующие как физического понимания, так и владения современным математическим аппаратом. МГУ — головной классический университет России с сильнейшей школой прикладной математики и физики. Сильные стороны вуза — доступ к лабораториям физического факультета и вычислительным центрам, а также возможность участия в проектах под руководством академиков РАН. Программа подойдет выпускникам бакалавриата по физике, математике или инженерным специальностям, которые хотят работать на стыке дисциплин — например, в научно-исследовательских институтах (Росатом, Курчатовский институт), IT-компаниях, разрабатывающих симуляторы физических процессов, или в финтехе (математическое моделирование рисков). Выпускники востребованы в должностях аналитиков данных, инженеров-исследователей и разработчиков алгоритмов для задач, требующих физической интуиции и строгой математики.

Направление «Прикладные математика и физика» (03.04.01) в магистратуре готовит специалистов, способных применять математические методы и физические законы для решения сложных научно-технических задач. Студенты учатся моделировать физические процессы, разрабатывать численные алгоритмы, обрабатывать экспериментальные данные и создавать программное обеспечение для научных исследований. Ключевые дисциплины: вычислительная математика, математическое моделирование, теория вероятностей и случайных процессов, физика конденсированного состояния, гидродинамика, квантовая механика, методы оптимизации. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++), пакеты символьных вычислений (Mathematica, Maple) и среды для научных расчетов (MATLAB, COMSOL). Выпускники владеют навыками построения математических моделей, анализа устойчивости решений, проведения вычислительных экспериментов, интерпретации результатов. Они умеют работать с большими данными, применять методы машинного обучения, проводить физические измерения и обрабатывать сигналы. Компетенции включают способность к междисциплинарной коммуникации, управлению проектами и презентации научных результатов. Направление интересно своей прикладной направленностью: выпускники востребованы в наукоемких отраслях — аэрокосмической, оборонной, энергетической, нефтегазовой, а также в IT-секторе (разработка ПО для моделирования). Особенность — тесная связь фундаментальной науки и инженерной практики, что позволяет решать задачи от прогноза погоды до проектирования новых материалов.

Выпускники работают научными сотрудниками в исследовательских институтах (РАН, Курчатовский институт, Сколково), инженерами-исследователями в высокотехнологичных компаниях (Росатом, Роскосмос, Airbus, Siemens), аналитиками данных в банках и IT-компаниях. Конкретные должности: математик-модельер, инженер-программист, физик-вычислитель, специалист по обработке данных, разработчик алгоритмов. Рынок труда демонстрирует высокий спрос на таких специалистов, особенно в сферах искусственного интеллекта, моделирования сложных систем и цифровой трансформации промышленности.