Математика и компьютерные науки

в МГУ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	79	—	20	35	—
2025	—	—	20	20	451 820 ₽
2018	—	—	12	17	—

Магистерская программа «Математика и компьютерные науки» в МГУ ориентирована на углублённое изучение как фундаментальных разделов математики (алгебра, геометрия, теория функций, дифференциальные уравнения), так и передовых областей computer science: алгоритмы, методы машинного обучения, анализ данных и численные методы. Особенность подготовки — междисциплинарный подход, объединяющий строгую математическую базу с практическим применением в программировании и моделировании. Студенты получают навыки решения сложных вычислительных задач, работы с большими данными и разработки математического обеспечения для научных и инженерных проектов. МГУ — старейший классический университет России с мощнейшей научной школой в области математики и информатики. Вуз даёт доступ к академической среде мирового уровня: лекции ведут ведущие учёные, есть возможность участвовать в исследованиях и семинарах на базе факультета ВМК и механико-математического факультета. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата с сильной математической подготовкой, которые хотят совместить карьеру в IT и научной сфере. Перспективы: работа в R&D-отделах крупных технологических компаний, банках, аналитических центрах, а также продолжение обучения в аспирантуре и научная деятельность. Выпускники востребованы как разработчики сложного ПО, data scientists и исследователи в области прикладной математики.

Направление «Математика и компьютерные науки» (02.04.01, магистратура) готовит специалистов, владеющих глубокими математическими методами и современными компьютерными технологиями. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками программирования, анализа данных и моделирования. Студенты учатся разрабатывать алгоритмы, решать сложные вычислительные задачи и применять математический аппарат в информационных системах. Ключевые дисциплины включают: современные методы вычислительной математики, математическое моделирование, теорию алгоритмов, машинное обучение, базы данных, параллельные вычисления, криптографию и защиту информации. Студенты изучают языки программирования (Python, C++, Java), системы компьютерной алгебры, методы оптимизации и статистического анализа. Особое внимание уделяется работе с большими данными (Big Data) и искусственному интеллекту. Выпускники получают компетенции в области математического и имитационного моделирования, разработки алгоритмов и программного обеспечения, анализа и интерпретации данных. Они умеют формализовать прикладные задачи, выбирать адекватные математические методы и реализовывать их в виде программных продуктов. Также формируются навыки научно-исследовательской работы, управления проектами и работы в междисциплинарных командах. Направление интересно своей универсальностью: выпускники востребованы в науке, IT-индустрии, финансах, промышленности и государственном управлении. Особенность магистратуры — углублённая специализация и возможность выбора индивидуальной траектории обучения, включая научно-исследовательскую или прикладную направленность. Программа ориентирована на решение реальных задач цифровой экономики и технологического развития.

Выпускники могут работать математиками-программистами, аналитиками данных (Data Scientist), специалистами по машинному обучению, разработчиками алгоритмов, инженерами-исследователями в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Google), финансовых организациях (банки, страховые компании), научно-исследовательских институтах и университетах. Также востребованы должности: системный аналитик, архитектор программного обеспечения, специалист по кибербезопасности, бизнес-аналитик. Рынок труда испытывает высокий спрос на таких специалистов, особенно в сферах Big Data, AI и финтеха, с перспективой карьерного роста до руководителя проектов или научного руководителя.