Прикладная математика и информатика

в МГУ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	75	—	40	32	1 ₽
2025	—	—	280	35	539 380 ₽
2018	—	—	300	33	—

Магистерская программа «Прикладная математика и информатика» в МГУ имени М.В. Ломоносова ориентирована на углублённую подготовку в области математического моделирования, численных методов, анализа данных и разработки алгоритмов. Особенность обучения — сочетание фундаментальной математической базы (дифференциальные уравнения, теория вероятностей, оптимизация) с интенсивным изучением современных инструментов программирования и машинного обучения. Акцент сделан на исследовательскую работу: студенты участвуют в проектах под руководством учёных, решая прикладные задачи в физике, экономике, биоинформатике и других дисциплинах. В МГУ это направление является одним из сильнейших в России благодаря мощной научной школе и доступу к ресурсам факультетов ВМК, мехмата и НИВЦ. Конкурс традиционно высок, но большое количество мест даёт шанс даже абитуриентам с результатами выше среднего. Программа подойдёт тем, кто нацелен на карьеру в IT, науке или аналитике: выпускники востребованы в исследовательских институтах, технологических компаниях (включая лидеров по разработке ПО и AI) и финансовом секторе. После окончания возможны как продолжение обучения в аспирантуре МГУ, так и работа на позициях data scientist, инженера-исследователя или разработчика сложных математических моделей.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.04.02) магистратуры готовит специалистов, способных применять математические методы и современные информационные технологии для решения сложных задач в науке, технике, экономике и управлении. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области программирования, алгоритмов и анализа данных, что позволяет выпускникам разрабатывать математические модели, проводить вычислительные эксперименты и создавать программное обеспечение для различных прикладных областей. Ключевые дисциплины включают: математическое моделирование, численные методы, теорию вероятностей и математическую статистику, методы оптимизации, компьютерное зрение, машинное обучение, параллельные вычисления, базы данных и информационную безопасность. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++, R), осваивают работу с большими данными, нейронными сетями и распределенными вычислительными системами, а также получают навыки научных исследований и презентации результатов. Выпускники обладают компетенциями в области построения и анализа математических моделей, разработки эффективных алгоритмов, обработки и интерпретации данных, владеют методами искусственного интеллекта и статистического анализа. Они умеют программировать на высоком уровне, работать с базами данных, использовать современные вычислительные платформы и инструменты визуализации. Также развиты навыки критического мышления, решения нетривиальных задач и командной работы над проектами. Направление интересно своей междисциплинарностью и широким спектром применения: от финансового моделирования и биоинформатики до робототехники и анализа социальных сетей. Особенность магистратуры — углубленная научно-исследовательская работа, участие в реальных проектах и возможность продолжения обучения в аспирантуре. Выпускники востребованы в IT-компаниях, научных институтах, банках, производственных и консалтинговых организациях.

Выпускники могут работать аналитиками данных (Data Analyst), специалистами по машинному обучению (ML Engineer), разработчиками математических моделей (Modeling Engineer), инженерами-исследователями в области компьютерного зрения и обработки естественного языка, а также системными архитекторами и бизнес-аналитиками. Они востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф), научно-исследовательских центрах (Сколково, Институт прикладной математики), банковском секторе, телекоммуникациях, промышленности и госструктурах. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела аналитики или научного руководителя проектов, а также высокий уровень заработной платы и стабильный спрос на рынке труда.