Биоинженерия и биоинформатика

в МГУ · Москва

Дополнительно: ДВИ по математике в МГУ. Его результат входит в конкурсную сумму вместе с четырьмя ЕГЭ и индивидуальными достижениями. Поэтому проходной балл может быть выше 410.

Заказчики целевого — приём 2026

Федеральное Государственное Унитарное Предприятие "Государственный Научно-Исследовательский Институт Биологического Приборостроения" · 20 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	—	368	—	10	560 000 ₽
2025	440	162	35	30	512 810 ₽
2024	510	482	—	—	—
2023	465	162	—	—	—
2022	476	162	—	—	—
2021	458	162	—	—	—
2018	462	256	30	25	—

Программа «Биоинженерия и биоинформатика» в МГУ — это специалитет, где студенты осваивают фундаментальные принципы молекулярной биологии, генной инженерии, биохимии и математического моделирования биопроцессов. Учебный план сочетает углубленное изучение программирования и анализа больших данных с лабораторными практикумами по клеточным технологиям, геномике и протеомике. Ключевая особенность — междисциплинарный подход: выпускник должен не только понимать биологические системы, но и уметь конструировать генетические конструкции, разрабатывать алгоритмы для обработки омиксных данных и применять вычислительные методы в биомедицине. Программа рассчитана на 5,5 лет и даёт квалификацию биоинженера-биоинформатика. МГУ — головной классический университет с сильнейшими школами в области молекулярной биологии и биохимии, что обеспечивает программе доступ к передовым лабораториям и научным группам. Конкурсная ситуация традиционно высокая из-за статуса вуза и востребованности направления в науке и фармацевтике. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят работать на стыке биологии и IT, не боятся сложных математических моделей и готовы к интенсивной лабораторной работе. Выпускники востребованы в научно-исследовательских институтах (включая структуры РАН), биотехнологических и фармацевтических компаниях, а также в центрах биоинформатики. Карьерный путь включает позиции научного сотрудника, инженера-исследователя, разработчика алгоритмов в геномике или специалиста по анализу данных в медицине; многие продолжают обучение в аспирантуре.

Биоинженерия и биоинформатика — это междисциплинарное направление на стыке биологии, инженерии и информатики. Оно готовит специалистов, способных применять инженерные подходы и вычислительные методы для решения задач в области живых систем. Студенты изучают генную инженерию, молекулярную биологию, биоинформатический анализ данных, а также программирование и математическое моделирование. Ключевые дисциплины включают молекулярную биологию, генетику, биохимию, биоинформатику, алгоритмы и структуры данных, машинное обучение в биологии, основы генной инженерии, протеомику и геномику. Студенты учатся работать с секвенаторами, анализировать биологические последовательности, проектировать генетические конструкции и разрабатывать программное обеспечение для биологических исследований. Выпускник получает глубокие знания в области биологии и информатики, навыки программирования (Python, R, C++), умение обрабатывать большие объемы биологических данных (big data), владение методами биоинформатики и генной инженерии. Он способен проводить научные исследования, разрабатывать биотехнологические продукты и внедрять информационные технологии в биологию и медицину. Направление интересно тем, что объединяет фундаментальную науку с практическими инновациями. Особенность — возможность работать на передовом крае науки: редактирование генома (CRISPR), персонализированная медицина, создание синтетических организмов. Применение — в биотехнологических компаниях, фармацевтике, сельском хозяйстве, экологии, научно-исследовательских институтах.

Выпускники могут работать биоинформатиком, биоинженером, генным инженером, специалистом по анализу биологических данных, разработчиком в области bioinformatics. Они востребованы в научно-исследовательских центрах (Российская академия наук, Сколково), биотехнологических и фармацевтических компаниях (Биокад, Генериум), IT-компаниях, занимающихся здравоохранением (Яндекс.Здоровье), а также в медицинских учреждениях. Перспективы связаны с ростом рынка персонализированной медицины и геномики; специалисты требуются для разработки лекарств, диагностики заболеваний, создания новых сортов растений и биотоплива.