Прикладные математика и физика

в МГУ · Москва

Заказчики целевого — приём 2026

Общество С Ограниченной Ответственностью "Центр Безопасности Информации"

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	366	266	38	24	575 240 ₽
2025	334	126	19	5	547 220 ₽
2024	309	126	—	—	—
2023	275	126	—	—	—
2022	231	126	—	—	—
2021	358	126	—	—	—
2018	308	214	15	10	—

Программа «Прикладные математика и физика» в МГУ ориентирована на подготовку специалистов, работающих на стыке фундаментальной физики и вычислительных методов. Студенты осваивают математическое моделирование, численные методы, программирование и экспериментальную физику, с акцентом на решение прикладных задач из области аэрогидродинамики, физики плазмы, квантовых технологий и механики сплошных сред. Уникальность трека — в интеграции глубоких теоретических курсов по физике с инженерным подходом к расчетам, что отличает его от чисто академических физических специальностей. МГУ — головной классический университет с сильнейшей школой физико-математических наук. В рамках данной программы студенты имеют доступ к лабораториям физического факультета и НИИ ядерной физики, а также к суперкомпьютерному центру МГУ. Программа подойдет абитуриентам, которые хотят не просто изучать физику, а научиться применять математический аппарат для реальных инженерных и исследовательских задач. Выпускники востребованы в R&D-центрах (например, в госкорпорациях «Росатом» и «Роскосмос»), IT-компаниях, занимающихся научными вычислениями и симуляциями, а также могут продолжить обучение в магистратуре и аспирантуре МГУ по направлению прикладной физики.

Направление «Прикладные математика и физика» (ФГОС 03.03.01) готовит специалистов, владеющих глубокими знаниями в области математического моделирования, физики и информационных технологий. Студенты учатся применять математический аппарат для решения сложных научных и инженерных задач, анализировать физические процессы и разрабатывать алгоритмы для вычислительных систем. Программа сочетает фундаментальную подготовку по математике и физике с практическим программированием и работой с современным измерительным оборудованием. Ключевые дисциплины включают математический анализ, дифференциальные уравнения, теоретическую и экспериментальную физику, численные методы, компьютерное моделирование, программирование на C++ и Python, а также специализированные курсы по физике конденсированного состояния, квантовой механике и гидродинамике. Студенты изучают методы математической физики, обработки данных, машинного обучения и работу с высокопроизводительными вычислительными системами. Выпускники получают компетенции в построении математических моделей физических процессов, проведении вычислительных экспериментов, анализе данных, разработке алгоритмов и программного обеспечения. Они умеют работать с научным оборудованием, интерпретировать результаты измерений и решать междисциплинарные задачи. Навыки включают владение методами оптимизации, статистического анализа и визуализации данных. Направление применяется в фундаментальной и прикладной науке, аэрокосмической отрасли, энергетике, материаловедении, геофизике, биофизике и IT-сфере. Особенность программы — синергия математики и физики, позволяющая выпускникам работать на стыке дисциплин и решать задачи, требующие как теоретического мышления, так и практических навыков программирования. Это делает направление уникальным для тех, кто хочет заниматься научными исследованиями или разработкой инновационных технологий.

Выпускники могут работать научными сотрудниками в исследовательских институтах (например, РАН, Курчатовский институт), инженерами-исследователями в высокотехнологичных компаниях (Росатом, Роскосмос, Сколково), разработчиками математических моделей и алгоритмов в IT-компаниях (Яндекс, Сбербанк, Huawei), аналитиками данных в финансовом секторе или специалистами по вычислительной физике в инжиниринговых центрах. Востребованы должности инженера-программиста, data scientist, физика-исследователя, математика-модельера. Перспективы включают рост до руководителя лаборатории, главного специалиста по моделированию или технического директора. Рынок труда испытывает высокий спрос на таких специалистов в связи с цифровизацией науки и промышленности.