Экономика — МГУ им. Н.П. Огарёва (Саранск): проходной балл, места, ЕГЭ | Поступашкин
← Каталог / МГУ им. Н.П. Огарёва / Экономика
Магистратура 38.04.01 форма обучения: очная

Экономика

в МГУ им. Н.П. Огарёва · Саранск

«Экономика» — программа уровня «магистратура» в вузе МГУ им. Н.П. Огарёва (Саранск), направление подготовки 38.04.01 «Экономика». Проходной балл на бюджет в 2018 году — 300. Бюджетных мест — 6, платных — 12, стоимость обучения — 128 000 ₽/год. Ниже — динамика баллов по годам, количество мест и стоимость.

Аккредитация и отсрочка

По реестру Рособрнадзора, сверка 19.09.2026

📋 Конкурс на эту программу — приём 2026

Живые конкурсные списки по всем видам мест — основные, целевая, особая и отдельная квоты. «Порог сейчас» считается по всем подавшим и почти всегда завышен: большинство стоящих выше уйдут в другие вузы. Реальную границу лучше показывает «проходной по согласиям», а по завершении кампании — балл с пометкой «приказ»: фактический проходной последнего зачисленного (на платных местах — по договорам и оплате). Обновлено: 2026-11-05 04:27:48.

Вид мест / форма Мест Подано СогласийСколько человек подали согласие на зачисление именно сюда. Согласие можно держать только в одном вузе на одном направлении, поэтому это самые реальные претенденты на места. ПроходнойС пометкой «приказ» — фактический балл последнего зачисленного по приказу (для платных мест — по договорам и оплате). Без пометки — проходной по согласиям: балл последнего человека С СОГЛАСИЕМ, помещающегося в число мест. «—» — границы нет: либо приказ по группе не публиковался, либо согласий меньше, чем мест. Порог по всемСумма баллов последнего в пределах мест, если считать ВСЕХ подавших. Почти всегда завышен: большинство стоящих выше уйдут в другие вузы или на свои первые приоритеты. Не финальный проходной.
Основные места в рамках КЦП Очная · Магистратура 7 34 29 101 102 ⭐ В план Список →
Платные места Очная · Магистратура 10 27 20 84 86 Список →
Платные места Очная · Магистратура 0 16 12 — — Список →
Целевая детализированная квота Очная · Магистратура 1 1 1 80 80 Список →
Платные места Очная · Магистратура 2 1 0 — — Список →
Платные места Очная · Магистратура 1 1 0 — 53 Список →
Платные места Очная · Магистратура 16 0 0 — — Список →
Все конкурсные группы вуза + найти себя по коду поступающего →

Целевое обучение

Поступление по договору с работодателем: учёбу оплачивает заказчик, после выпуска — отработка по специальности

2
целевых мест на 2026

Проходной балл (бюджет)

101
динамика 2018—2026
30020181012026

История приёма

Год БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году. ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году. Мест БЧисло бюджетных мест в этом году. Мест ПЧисло платных мест в этом году. Цена/год
2026 101 — 6 12 128 000 ₽
2025 — — 6 45 145 000 ₽
2018 300 258 5 5 —

Об обучении на программе

Магистерская программа «Экономика» в МГУ им. Н.П. Огарёва ориентирована на углублённую аналитическую и исследовательскую подготовку. Студенты осваивают методы экономического анализа, макро- и микроэкономического моделирования, а также прикладные дисциплины, связанные с финансовыми рынками и стратегическим управлением. Особенность программы — акцент на региональную экономику и пространственное развитие, что позволяет выпускникам работать с данными и прогнозами для территорий. Университет является национальным исследовательским центром, что даёт доступ к лабораториям и базам данных для научных проектов. Платное обучение не предусмотрено — указана только бюджетная форма. Конкурс традиционно высокий, поэтому для поступления требуется максимальная сумма баллов по вступительным испытаниям. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата, планирующим карьеру в аналитических отделах крупных корпораций, банков или государственных ведомств. После выпуска возможна работа экономистом, аналитиком данных или специалистом по региональному планированию. Исследовательский статус вуза также открывает путь в аспирантуру и научные проекты по экономике.

О направлении «Экономика»

Направление «Экономика» (магистратура) готовит специалистов, способных анализировать, прогнозировать и управлять экономическими процессами на микро- и макроуровнях. Программа углубляет знания в экономической теории, количественных методах и прикладных дисциплинах, развивая навыки принятия решений в условиях неопределённости. Студенты учатся работать с большими данными, строить эконометрические модели и оценивать эффективность инвестиций. Ключевые дисциплины включают микро- и макроэкономику продвинутого уровня, эконометрику, финансовую экономику, теорию игр, экономику отраслевых рынков, а также специализированные курсы по анализу данных и моделированию. В зависимости от профиля изучаются международная экономика, государственные финансы, цифровая экономика или экономика фирмы. Студенты осваивают методы статистического анализа, прогнозирования и оценки рисков. Выпускники получают компетенции в области экономического анализа, стратегического планирования, управления проектами и консультирования. Они умеют проводить комплексные исследования рынков, разрабатывать бизнес-планы и оценивать экономическую эффективность. Навыки включают владение современными программными пакетами (Stata, R, Python), работу с базами данных и презентацию результатов. Направление интересно своей универсальностью: знания применимы в бизнесе, госсекторе и научной среде. Особенность магистратуры — акцент на исследовательскую работу и практико-ориентированные проекты. Выпускники востребованы в условиях цифровой трансформации экономики и глобализации.
Все вузы по направлению «Экономика» →

Кем работать

Выпускники работают экономистами, аналитиками, консультантами в банках, инвестиционных компаниях, консалтинговых фирмах (Big Four), государственных органах (Минэкономразвития, Центробанк), международных организациях (Всемирный банк, МВФ). Возможные должности: финансовый аналитик, риск-менеджер, бизнес-аналитик, экономист-исследователь. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела или директора по экономике. Востребованность высокая, особенно у специалистов с навыками data science и машинного обучения.
Заметили ошибку или чего-то не хватает? Расскажите нам — починим баг или добавим новую возможность. Мы читаем каждое сообщение.