Информатика и вычислительная техника

в МГУ им. Н.П. Огарёва · Саранск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	78	—	13	3	144 800 ₽
2025	—	—	13	3	144 800 ₽
2018	—	240	7	7	—

Магистерская программа «Информатика и вычислительная техника» в МГУ им. Н.П. Огарёва готовит специалистов, способных проектировать и внедрять сложные программно-аппаратные комплексы. Акцент сделан на изучении современных методов обработки данных, архитектуры вычислительных систем и технологий искусственного интеллекта. Студенты осваивают проектирование встраиваемых систем, разработку защищённого программного обеспечения и методы оптимизации вычислений, что отличает программу от более теоретических направлений. Вуз силён в данном направлении благодаря статусу национального исследовательского университета и тесной связи с промышленностью региона. Университет располагает лабораториями, где студенты работают с реальными задачами от IT-компаний Мордовии. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата технических специальностей, которые хотят углубиться в системное программирование, робототехнику или высокопроизводительные вычисления. Перспективы: работа в R&D-центрах, IT-отделах промышленных предприятий (в том числе в Саранске — в кластере электронного приборостроения), а также возможность продолжить обучение в аспирантуре вуза по смежным направлениям. Выпускники востребованы как разработчики сложных систем и архитекторы ПО.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.