Биоинженерия и биоинформатика

в МГУ им. Н.П. Огарёва · Саранск

Заказчики целевого — приём 2026

Акционерное Общество "Биохимик" · 7 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	194	158	50	20	158 100 ₽
2025	131	—	24	2	135 400 ₽
2018	—	—	21	5	—

Программа «Биоинженерия и биоинформатика» в МГУ им. Н.П. Огарёва готовит специалистов, способных работать на стыке биологии, точных наук и IT. Упор делается на прикладные задачи: студенты осваивают методы генной инженерии, культивирования клеток и тканей, а также алгоритмы анализа больших биологических данных (геномов, протеомов). Учитывая статус вуза как национального исследовательского, обучение включает работу с современным лабораторным оборудованием и вычислительными кластерами, что позволяет выпускникам решать задачи от создания биосенсоров до моделирования биологических процессов. Особенность программы — необходимость сдавать на ЕГЭ один из пяти предметов на выбор (биология, математика, физика, информатика или химия), что даёт абитуриентам гибкость в выборе приоритетного профиля. Вуз силён в данном направлении благодаря интеграции научных разработок в учебный процесс: исследовательская инфраструктура университета позволяет студентам участвовать в реальных проектах по биоинженерии и биоинформатике. Программа подойдёт абитуриентам, увлечённым биологией и одновременно готовым осваивать программирование или математическое моделирование. Выпускники востребованы в научно-исследовательских институтах, фармацевтических компаниях и биотех-стартапах, а также могут продолжить обучение в аспирантуре. Специалитет даёт право занимать должности инженеров-исследователей, биоинформатиков или разработчиков в сфере медицинской диагностики и биофармацевтики.

Биоинженерия и биоинформатика — это междисциплинарное направление на стыке биологии, инженерии и информатики. Оно готовит специалистов, способных применять инженерные подходы и вычислительные методы для решения задач в области живых систем. Студенты изучают генную инженерию, молекулярную биологию, биоинформатический анализ данных, а также программирование и математическое моделирование. Ключевые дисциплины включают молекулярную биологию, генетику, биохимию, биоинформатику, алгоритмы и структуры данных, машинное обучение в биологии, основы генной инженерии, протеомику и геномику. Студенты учатся работать с секвенаторами, анализировать биологические последовательности, проектировать генетические конструкции и разрабатывать программное обеспечение для биологических исследований. Выпускник получает глубокие знания в области биологии и информатики, навыки программирования (Python, R, C++), умение обрабатывать большие объемы биологических данных (big data), владение методами биоинформатики и генной инженерии. Он способен проводить научные исследования, разрабатывать биотехнологические продукты и внедрять информационные технологии в биологию и медицину. Направление интересно тем, что объединяет фундаментальную науку с практическими инновациями. Особенность — возможность работать на передовом крае науки: редактирование генома (CRISPR), персонализированная медицина, создание синтетических организмов. Применение — в биотехнологических компаниях, фармацевтике, сельском хозяйстве, экологии, научно-исследовательских институтах.

Выпускники могут работать биоинформатиком, биоинженером, генным инженером, специалистом по анализу биологических данных, разработчиком в области bioinformatics. Они востребованы в научно-исследовательских центрах (Российская академия наук, Сколково), биотехнологических и фармацевтических компаниях (Биокад, Генериум), IT-компаниях, занимающихся здравоохранением (Яндекс.Здоровье), а также в медицинских учреждениях. Перспективы связаны с ростом рынка персонализированной медицины и геномики; специалисты требуются для разработки лекарств, диагностики заболеваний, создания новых сортов растений и биотоплива.