Прикладная математика и информатика

в МГУ им. Н.П. Огарёва · Саранск

Заказчики целевого — приём 2026

Министерство Цифрового Развития И Массовых Коммуникаций Республики Мордовия · 1 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	197	146	50	20	140 100 ₽
2025	180	—	25	30	135 600 ₽
2018	157	122	30	2	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в МГУ им. Н.П. Огарёва готовит специалистов, владеющих математическим моделированием, алгоритмизацией и разработкой программного обеспечения для решения прикладных задач. Студенты изучают современные языки программирования, методы вычислительной математики, анализ данных и искусственный интеллект. Особый акцент сделан на применение математического аппарата к реальным инженерным и научным проблемам, что отличает программу от чисто IT-направлений — здесь учат не просто кодить, а формализовать и решать сложные задачи с помощью математики и алгоритмов. Вуз силён в этом направлении благодаря статусу национального исследовательского университета и наличию собственных научных школ в области прикладной математики. Для поступления потребуются результаты ЕГЭ по математике, русскому языку, информатике и физике. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят не просто освоить IT-инструменты, а понять фундаментальные математические принципы, лежащие в основе современных технологий. Выпускники востребованы в IT-компаниях, научно-исследовательских институтах, банковском секторе и промышленности — как разработчики, аналитики данных или специалисты по математическому моделированию. Перспективы включают продолжение обучения в магистратуре МГУ им. Н.П. Огарёва или трудоустройство в региональных и федеральных компаниях, где ценятся навыки работы с большими данными и сложными вычислениями.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.