Математика и компьютерные науки

в МГТУ им. Н.Э. Баумана · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	62	—	10	14	489 000 ₽
2018	96	—	23	5	—

Магистерская программа «Математика и компьютерные науки» в МГТУ им. Н.Э. Баумана готовит специалистов, владеющих современными математическими методами и инструментами разработки ПО для решения прикладных инженерных и научных задач. В отличие от чисто академических математических программ, здесь акцент сделан на вычислительную математику, математическое моделирование физических процессов и машинное обучение, привязанное к реальным конструкторским и технологическим задачам. Студенты осваивают не только фундаментальные разделы алгебры и анализа, но и получают навыки параллельных вычислений, работы с большими данными и создания алгоритмов для управления сложными техническими системами, что напрямую связано с инженерной спецификой вуза. МГТУ — старейшая инженерная школа России с историей «штучной» подготовки создателей реальных машин и вооружений. Поступая на эту программу, вы оказываетесь в среде, где математика и IT существуют не ради абстрактной теории, а для того, чтобы рассчитать, запрограммировать и запустить в производство реальное устройство или систему. Вступительные испытания необходимо уточнить на странице программы, так как они могут включать как математику, так и информатику. Эта программа идеально подойдет выпускникам бакалавриата технических и математических специальностей, которые хотят заниматься научно-исследовательской работой на стыке математики и IT, но при этом видеть практический результат своих алгоритмов в виде работающих механизмов или систем управления. Выпускники востребованы в оборонно-промышленном комплексе, аэрокосмической отрасли, в IT-компаниях, разрабатывающих ПО для инженерных расчетов (CAD/CAE-системы), и в научно-исследовательских институтах, входящих в экосистему «Бауманки». Карьерные перспективы — от инженера-математика и разработчика алгоритмов до научного сотрудника и руководителя проектов в области цифрового моделирования.

Направление «Математика и компьютерные науки» (02.04.01, магистратура) готовит специалистов, владеющих глубокими математическими методами и современными компьютерными технологиями. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками программирования, анализа данных и моделирования. Студенты учатся разрабатывать алгоритмы, решать сложные вычислительные задачи и применять математический аппарат в информационных системах. Ключевые дисциплины включают: современные методы вычислительной математики, математическое моделирование, теорию алгоритмов, машинное обучение, базы данных, параллельные вычисления, криптографию и защиту информации. Студенты изучают языки программирования (Python, C++, Java), системы компьютерной алгебры, методы оптимизации и статистического анализа. Особое внимание уделяется работе с большими данными (Big Data) и искусственному интеллекту. Выпускники получают компетенции в области математического и имитационного моделирования, разработки алгоритмов и программного обеспечения, анализа и интерпретации данных. Они умеют формализовать прикладные задачи, выбирать адекватные математические методы и реализовывать их в виде программных продуктов. Также формируются навыки научно-исследовательской работы, управления проектами и работы в междисциплинарных командах. Направление интересно своей универсальностью: выпускники востребованы в науке, IT-индустрии, финансах, промышленности и государственном управлении. Особенность магистратуры — углублённая специализация и возможность выбора индивидуальной траектории обучения, включая научно-исследовательскую или прикладную направленность. Программа ориентирована на решение реальных задач цифровой экономики и технологического развития.

Выпускники могут работать математиками-программистами, аналитиками данных (Data Scientist), специалистами по машинному обучению, разработчиками алгоритмов, инженерами-исследователями в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Google), финансовых организациях (банки, страховые компании), научно-исследовательских институтах и университетах. Также востребованы должности: системный аналитик, архитектор программного обеспечения, специалист по кибербезопасности, бизнес-аналитик. Рынок труда испытывает высокий спрос на таких специалистов, особенно в сферах Big Data, AI и финтеха, с перспективой карьерного роста до руководителя проектов или научного руководителя.