5.12.4

в МГТУ им. Н.Э. Баумана · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	70	—	4	10	489 000 ₽

Программа аспирантуры «5.12.4» в МГТУ им. Н.Э. Баумана посвящена когнитивному моделированию — области на стыке нейронаук, искусственного интеллекта и инженерной психологии. В отличие от чисто математических или психологических факультетов, здесь учат создавать вычислительные модели познавательных процессов (восприятия, памяти, принятия решений) с прицелом на практическую реализацию в технических системах. Акцент сделан на алгоритмизацию когнитивных функций: студенты осваивают методы машинного обучения, анализа данных и построения нейросетевых архитектур, которые имитируют работу мозга. Особенность подготовки — синтез фундаментальных знаний о когнитивных процессах с инженерными методами, позволяющими встраивать эти модели в робототехнические комплексы, системы управления и интерфейсы «человек-машина». МГТУ им. Н.Э. Баумана — один из немногих вузов, где когнитивное моделирование развивается не как абстрактная дисциплина, а как инструмент для создания реальных машин и систем, способных адаптироваться к человеку. Сильная сторона университета — многолетний опыт в проектировании сложных технических объектов (от космических аппаратов до бионических протезов), что позволяет аспирантам сразу применять разработки на практике. Программа подойдёт выпускникам технических и математических специальностей (в том числе инженерам, программистам и физикам), которые хотят заниматься разработкой интеллектуальных систем с человеко-подобным поведением. После выпуска открыты пути в R&D-центры, занимающиеся нейроинтерфейсами, автономной робототехникой и когнитивными помощниками, а также в научные лаборатории, где требуются специалисты, способные перевести психологические теории в работающие алгоритмы. Перспективы — от инженера-исследователя в оборонной и космической отраслях до руководителя проектов по созданию адаптивных интерфейсов в IT-компаниях.

Направление «Когнитивное моделирование» (ФГОС 5.12.4) относится к аспирантуре и готовит исследователей и разработчиков в области создания и анализа когнитивных моделей — формальных представлений процессов восприятия, мышления, обучения и принятия решений. Студенты изучают методы моделирования когнитивных архитектур, нейросетевые подходы, математические модели когнитивных процессов, а также принципы человеко-машинного взаимодействия. Особое внимание уделяется междисциплинарному синтезу когнитивной психологии, нейронауки, искусственного интеллекта и компьютерных наук. Ключевые дисциплины: когнитивная психология, нейронаука, теория искусственного интеллекта, математическое моделирование, нейронные сети, когнитивные архитектуры (ACT-R, SOAR), методы обработки сигналов мозга (ЭЭГ, фМРТ), анализ данных и машинное обучение. Студенты учатся строить модели когнитивных процессов, проводить эксперименты, анализировать поведенческие и нейрофизиологические данные, разрабатывать алгоритмы для интеллектуальных систем. Выпускник получает навыки: разработка когнитивных моделей, программирование (Python, R), статистический анализ, работа с нейроинтерфейсами, проектирование человеко-машинных систем, проведение экспериментальных исследований. Компетенции: способность формализовать когнитивные процессы, интерпретировать данные нейровизуализации, создавать адаптивные интерфейсы и системы поддержки принятия решений. Направление применяется в робототехнике (создание автономных агентов), в разработке интеллектуальных помощников, в нейромаркетинге, в образовательных технологиях (адаптивное обучение), в медицинской диагностике (моделирование когнитивных нарушений), в кибербезопасности (анализ поведения пользователей). Особенность — фокус на понимании и имитации человеческого познания, что позволяет создавать системы, способные взаимодействовать с человеком на естественном уровне.

Выпускники могут работать научными сотрудниками в исследовательских центрах (например, Институт когнитивных нейронаук, лаборатории ИИ), разработчиками когнитивных моделей в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Google), специалистами по нейроинтерфейсам, аналитиками в нейромаркетинге, преподавателями вузов. Востребованность высокая в связи с развитием ИИ и нейротехнологий; перспективы — руководство проектами по созданию интеллектуальных систем, работа в стартапах EdTech и HealthTech.