5.3.4

в МГТУ им. Н.Э. Баумана · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	108	—	2	5	489 000 ₽

Программа аспирантуры «5.3.4» в МГТУ им. Н.Э. Баумана готовит исследователей в области педагогической психологии и психодиагностики цифровых образовательных сред. Уникальность направления в том, что оно объединяет классическую психологию с инженерным подходом к проектированию образовательных технологий. Студенты изучают не только традиционные методы диагностики, но и разрабатывают алгоритмы анализа поведения пользователей в цифровых средах, учатся создавать адаптивные системы обучения и инструменты оценки когнитивных нагрузок. Акцент сделан на психометрику и моделирование образовательных процессов — это не просто психология, а прикладная наука на стыке IT и когнитивистики. Вуз силён именно инженерным контекстом: «Бауманка» исторически готовит специалистов, способных доводить разработки до реальных продуктов. Для аспирантов это означает доступ к лабораториям с высокотехнологичным оборудованием (например, для трекинга взгляда и нейроинтерфейсов) и возможность внедрять свои психодиагностические методики в цифровые платформы, которые создаются на кафедрах университета. Конкурс, вероятно, высокий, так как программа сочетает редко встречающуюся специализацию с престижем вуза. Программа подойдёт выпускникам психологических и педагогических факультетов, которые хотят работать на стыке науки и технологий, а также инженерам, интересующимся человеческим фактором в образовании. После выпуска открыты пути в R&D-центры EdTech-компаний, исследовательские институты (например, РАН или лаборатории когнитивных наук), а также в вузы, где требуются специалисты по цифровой дидактике и проектированию образовательного софта. Выпускники могут стать как учёными, так и методологами в сфере персонализированного обучения.

Направление «Педагогическая психология, психодиагностика цифровых образовательных сред» (ФГОС 5.3.4, аспирантура) готовит исследователей и практиков, способных анализировать психологические аспекты обучения в цифровой среде. Студенты изучают, как цифровые технологии влияют на познавательные процессы, мотивацию и поведение учащихся, а также разрабатывают методы психодиагностики для оценки образовательных результатов в онлайн-форматах. Ключевые дисциплины включают: «Психология цифрового обучения», «Психодиагностика в цифровой образовательной среде», «Когнитивная психология и нейронауки в образовании», «Проектирование адаптивных образовательных систем», «Статистические методы в психолого-педагогических исследованиях». Студенты осваивают методы сбора и анализа данных (включая big data), разработку диагностических инструментов (тесты, опросники, анализ цифровых следов) и принципы создания персонализированных образовательных траекторий. Выпускники получают компетенции в области психолого-педагогической экспертизы цифровых образовательных продуктов, умение проводить лонгитюдные исследования и мета-анализ, навыки проектирования цифровых сред с учетом возрастных и индивидуальных особенностей обучающихся. Они владеют методами психометрики, машинного обучения для анализа образовательных данных и этическими принципами работы с цифровыми следами. Направление актуально в связи с ростом онлайн-образования, EdTech и цифровой трансформацией школ и вузов. Особенность — междисциплинарный подход на стыке психологии, педагогики, компьютерных наук и нейронаук. Выпускники востребованы в научных центрах, университетах, образовательных платформах и корпоративных учебных центрах.

Выпускники могут работать исследователями в области образовательной психологии и цифрового обучения (научные сотрудники, постдоки), психологами-диагностами в EdTech-компаниях (разработка и валидация тестов, анализ пользовательских данных), преподавателями вузов и бизнес-тренерами, специалистами по оценке качества цифровых образовательных продуктов (UX-исследователи, продуктовые аналитики). Перспективны должности: руководитель лаборатории когнитивных исследований, методолог онлайн-школы, data scientist в образовании. Рынок труда активно растет — спрос на специалистов, сочетающих психологическую экспертизу и навыки работы с цифровыми данными, увеличивается с каждым годом.