2.3.5

в МГТУ им. Н.Э. Баумана · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	100	—	11	35	499 000 ₽

Программа аспирантуры «2.3.5» в МГТУ им. Н.Э. Баумана готовит исследователей в области создания математического и программного обеспечения для вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей. В отличие от чисто теоретических курсов, акцент здесь сделан на разработку алгоритмов и софта, которые работают на реальном «железе»: от бортовых вычислителей до распределённых кластеров. Учитывая профиль вуза, значительная часть исследований будет связана с оптимизацией кода для встраиваемых систем, системами реального времени и программно-аппаратными комплексами, где требуется высокая отказоустойчивость и производительность. Вуз является национальным исследовательским университетом с историей «штучной» подготовки инженеров, что даёт уникальные условия для аспиранта. Сильные стороны «Бауманки» здесь — доступ к собственным вычислительным лабораториям, связь с оборонными и космическими предприятиями, где важен не просто код, а его корректная работа в жёстких аппаратных ограничениях. Программа подойдёт выпускникам технических специальностей, которые хотят заниматься низкоуровневым программированием, разработкой математических моделей для систем управления или созданием ПО для высоконагруженных сетей. После выпуска открыты перспективы работы в НИИ, входящих в структуру Роскосмоса и Росатома, а также в R&D-отделах компаний, разрабатывающих телекоммуникационное и серверное оборудование. Наличие диплома аспиранта МГТУ даёт преимущество при трудоустройстве в инженерные центры, где ценятся навыки полного цикла разработки — от математической постановки задачи до встраивания кода в конкретное устройство.

Направление «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей» (ФГОС 2.3.5, уровень аспирантуры) готовит научные и педагогические кадры высшей квалификации, способных разрабатывать математические модели, алгоритмы и программные средства для современных вычислительных систем, включая многопроцессорные комплексы, распределенные системы и компьютерные сети. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области математического моделирования, теории алгоритмов, параллельных вычислений и сетевых технологий, а также навыков проектирования и оптимизации программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений. Ключевые дисциплины включают «Математическое моделирование вычислительных систем», «Параллельные и распределенные вычисления», «Теория и методы оптимизации программного обеспечения», «Защита информации в компьютерных сетях», «Методы анализа и синтеза вычислительных комплексов». Студенты изучают современные парадигмы программирования, методы оценки производительности, принципы построения отказоустойчивых систем и технологии облачных вычислений. Выпускники владеют методами математического и имитационного моделирования, навыками разработки эффективных алгоритмов для многопроцессорных систем, компетенциями в области анализа и синтеза архитектур вычислительных комплексов, а также способностью проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Они умеют проектировать программные системы с заданными характеристиками надежности и производительности. Направление особенно актуально в эпоху больших данных, искусственного интеллекта и интернета вещей. Полученные знания применяются в суперкомпьютерных центрах, R&D-подразделениях IT-компаний, организациях, занимающихся разработкой систем связи и сетевой инфраструктуры. Особенность — сочетание глубокой математической подготовки с практическим программированием на уровне, достаточном для создания конкурентоспособных программных продуктов.

Выпускники могут работать научными сотрудниками, разработчиками высокопроизводительных вычислительных систем, архитекторами программного обеспечения, инженерами-исследователями в области сетевых технологий. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, СберТех, Ростелеком), научно-исследовательских институтах (ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, ИВМ РАН), суперкомпьютерных центрах, а также в телекоммуникационных и оборонных предприятиях. Перспективы включают руководство научными группами, участие в крупных проектах по созданию отечественных вычислительных систем и программного обеспечения.