2.3.3

в МГТУ им. Н.Э. Баумана · Москва

Заказчики целевого — приём 2026

Акционерное Общество "Научно-Исследовательский Институт Стали"

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	80	—	4	10	499 000 ₽

Программа аспирантуры «2.3.3» в МГТУ им. Н.Э. Баумана готовит исследователей в области автоматизации и управления технологическими процессами и производствами. В отличие от стандартных курсов по программированию контроллеров, здесь упор сделан на создание систем управления для реальных производственных линий и сложных технических объектов — от станков с ЧПУ до роботизированных комплексов. Аспиранты изучают методы синтеза адаптивных и интеллектуальных регуляторов, математическое моделирование производственных процессов, а также алгоритмы цифровой обработки сигналов для промышленных датчиков. Особенность подготовки — интеграция с конструкторскими бюро и кафедрами вуза, где создаются опытные образцы техники, что позволяет сразу проверять теоретические разработки на практике. МГТУ им. Н.Э. Баумана — один из немногих вузов, где автоматизация изучается в контексте полного цикла создания изделия: от чертежа до серийного производства. Вуз силён в разработке систем управления для оборонной, аэрокосмической и станкостроительной промышленности, поэтому программа «2.3.3» опирается на реальные задачи этих отраслей. Программа подойдёт выпускникам технических специальностей (автоматика, робототехника, машиностроение), которые хотят заниматься научной работой в области промышленной автоматизации. Перспективы после выпуска — работа в НИИ и КБ (например, в структурах Роскосмоса или Росатома), а также в инженерных центрах крупных машиностроительных заводов. Выпускники востребованы как руководители проектов по внедрению автоматизированных систем управления (SCADA, MES) и как разработчики алгоритмов для «Индустрии 4.0».

Направление «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (ФГОС 2.3.3) уровня аспирантуры готовит научные и инженерные кадры высшей квалификации для создания и совершенствования систем управления сложными технологическими объектами. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области теории автоматического управления, математического моделирования, цифровой обработки сигналов и современных методов оптимизации. Аспиранты осваивают принципы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), интегрированных систем управления производством (MES, SCADA) и промышленного интернета вещей (IIoT). Ключевые дисциплины включают: теорию автоматического управления, идентификацию и моделирование технологических процессов, методы оптимизации и принятия решений, компьютерное управление в реальном времени, цифровые двойники и киберфизические системы. Студенты изучают алгоритмы адаптивного и робастного управления, методы анализа устойчивости и качества систем, а также инструменты для разработки программно-аппаратных комплексов управления. Выпускник получает глубокие знания в области анализа и синтеза систем управления, навыки разработки математических моделей технологических процессов, умение применять современные информационные технологии (PLC, DCS, SCADA) и методы искусственного интеллекта для решения задач автоматизации. Компетенции включают способность к научно-исследовательской работе, управлению проектами и внедрению инновационных решений в промышленности. Направление востребовано в высокотехнологичных отраслях: нефтегазовой, химической, энергетической, металлургической, пищевой промышленности, а также в машиностроении и на транспорте. Особенность — междисциплинарный характер, сочетающий теорию управления с информатикой и электроникой, что позволяет выпускникам решать задачи от локального регулирования до глобальной оптимизации производственных цепочек. Интерес представляют разработка интеллектуальных систем управления, внедрение цифровых двойников и создание автономных производств.

Выпускники могут работать инженером-исследователем, руководителем проектов по автоматизации, главным специалистом по АСУ ТП, разработчиком систем управления (в компаниях Siemens, Schneider Electric, Emerson), аналитиком промышленных данных или научным сотрудником в НИИ и вузах. Востребованы на предприятиях с непрерывными производствами (нефтехимия, энергетика), в проектных институтах, IT-компаниях, занимающихся промышленным софтом, и в стартапах в области IIoT. Перспективы: рост до технического директора или заведующего лабораторией, участие в международных проектах по цифровизации промышленности.