Аспирантура
1.2.1
форма обучения: —
Искусственный интеллект и машинное обучение
в МГТУ им. Н.Э. Баумана · Москва
«Искусственный интеллект и машинное обучение» — программа уровня «аспирантура»
в вузе МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва),
направление подготовки 1.2.1 «Искусственный интеллект и машинное обучение».
Бюджетных мест — 1, платных — 5, стоимость обучения — 499 000 ₽/год. Ниже — динамика баллов по годам, количество мест и стоимость.
📋 Конкурс на эту программу — приём 2026
Живые конкурсные списки по всем видам мест — основные, целевая, особая и отдельная квоты.
«Порог сейчас» считается по всем подавшим и почти всегда завышен: большинство стоящих выше
уйдут в другие вузы. Реальную границу лучше показывает «проходной по согласиям»,
а по завершении кампании — балл с пометкой «приказ»: фактический проходной последнего
зачисленного (на платных местах — по договорам и оплате).
Обновлено: 2026-08-29 11:01:11.
| Вид мест / форма |
Мест |
Подано |
СогласийСколько человек подали согласие на зачисление именно сюда. Согласие можно держать только в одном вузе на одном направлении, поэтому это самые реальные претенденты на места. |
ПроходнойС пометкой «приказ» — фактический балл последнего зачисленного по приказу (для платных мест — по договорам и оплате). Без пометки — проходной по согласиям: балл последнего человека С СОГЛАСИЕМ, помещающегося в число мест. «—» — границы нет: либо приказ по группе не публиковался, либо согласий меньше, чем мест. |
Порог по всемСумма баллов последнего в пределах мест, если считать ВСЕХ подавших. Почти всегда завышен: большинство стоящих выше уйдут в другие вузы или на свои первые приоритеты. Не финальный проходной. |
|
|
Основные места в рамках КЦП Очная · Аспирантура
|
1 |
40 |
3 |
103 |
103 |
⭐ В план Список → |
|
Платные места Очная · Аспирантура
|
5 |
26 |
2 |
— |
30 |
Список → |
История приёма
| Год |
БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году. |
ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году. |
Мест БЧисло бюджетных мест в этом году. |
Мест ПЧисло платных мест в этом году. |
Цена/год |
|
2026 |
103 |
— |
1 |
5 |
499 000 ₽ |
Об обучении на программе
Аспирантская программа «Искусственный интеллект и машинное обучение» в МГТУ им. Н.Э. Баумана — это не абстрактное изучение нейросетей, а инженерная работа на стыке алгоритмов и реальной техники. Упор делается на разработку систем, которые могут управлять механизмами, обрабатывать сигналы с датчиков и внедряться в промышленные процессы. В отличие от чисто математических курсов, здесь учат создавать модели, которые работают в условиях ограниченных вычислительных ресурсов и жёстких требований к надёжности — наследие «штучной» подготовки инженеров полного цикла, заложенное в Бауманке с 1830 года.
Вуз силён в этом направлении за счёт уникальной инфраструктуры: лаборатории робототехники, центры обработки данных и собственные вычислительные мощности, где аспиранты могут тестировать алгоритмы на реальном оборудовании.
Программа идеально подойдёт тем, кто уже имеет техническое образование (магистратура или специалитет) и хочет заниматься прикладным искусственным интеллектом: от беспилотных систем до промышленной автоматизации. После выпуска открыты пути в R&D-центры оборонно-промышленного комплекса, в лаборатории крупных IT-корпораций (например, в сфере компьютерного зрения для станков с ЧПУ) или в академическую науку. Выпускники Бауманки ценятся за способность не только написать код, но и встроить его в действующий агрегат.
О направлении «Искусственный интеллект и машинное обучение»
Направление «Искусственный интеллект и машинное обучение» в аспирантуре готовит исследователей и разработчиков, способных создавать и совершенствовать интеллектуальные системы. Обучение фокусируется на теоретических основах и прикладных аспектах ИИ, включая алгоритмы обучения, нейронные сети, обработку естественного языка и компьютерное зрение. Студенты изучают математические методы (статистика, оптимизация), программирование (Python, C++), работу с большими данными и распределёнными вычислениями. Ключевые дисциплины: глубокое обучение, вероятностные графические модели, обучение с подкреплением, обработка сигналов и байесовские методы. Выпускники получают навыки проектирования и реализации моделей машинного обучения, анализа данных, оценки и отладки систем ИИ, а также компетенции в научно-исследовательской деятельности и управлении проектами. Направление интересно своей междисциплинарностью и востребованностью в автоматизации, медицине, финансах, беспилотных технологиях и других сферах, где требуется интеллектуальная обработка данных.
Все вузы по направлению «Искусственный интеллект и машинное обучение» →
Кем работать
Выпускники могут работать исследователями в области ИИ, инженерами машинного обучения, специалистами по глубокому обучению, аналитиками данных, разработчиками интеллектуальных систем. Карьерные перспективы включают должности в научно-исследовательских институтах (например, Институт искусственного интеллекта РАН), IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK), банках и финтехе, медицинских учреждениях, промышленных предприятиях. Рынок труда испытывает острый дефицит специалистов уровня PhD, что обеспечивает высокую востребованность и конкурентоспособную зарплату. Возможна академическая карьера (доцент, профессор) или работа в R&D-центрах крупных корпораций.