Прикладная математика и информатика

в МГТУ им. Н.Э. Баумана · Москва

Заказчики целевого — приём 2026

Акционерное Общество "Атомэнергопроект" · 17 мест Федеральное Государственное Унитарное Предприятие"Морсвязьспутник" · 1 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	—	264	53	29	699 000 ₽
2025	301	252	53	29	549 000 ₽
2024	301	260	—	—	—
2023	295	262	—	—	—
2022	272	251	—	—	—
2021	290	262	—	—	—
2018	268	170	36	45	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в МГТУ им. Н.Э. Баумана — это не классическая математика, а инженерно-ориентированный синтез. Студентов учат строить математические модели для реальных физических процессов и технических систем, а затем реализовывать их в коде. Акцент сделан на вычислительные методы, алгоритмы обработки данных и программирование на стыке с механикой и приборостроением. В отличие от чистых IT-факультетов, здесь значительная часть дисциплин посвящена численному моделированию, оптимизации и работе с большими данными в контексте конкретных инженерных задач — от авиастроения до робототехники. Вуз по этому направлению силён своей «штучной» инженерной школой: выпускники умеют не просто писать код, а понимать, как он управляет реальным оборудованием. Условия жёсткие, но они отсеивают случайных людей: здесь готовят инженеров-исследователей, а не «айтишников широкого профиля». Программа идеально подойдёт тем, кто хочет не просто программировать, а создавать математическое обеспечение для сложной техники — от космических аппаратов до медицинских приборов. После выпуска типичные карьерные пути: инженер-программист в оборонно-промышленном комплексе, аналитик в ЦОДах, разработчик систем компьютерного зрения или научный сотрудник в лабораториях РАН. Выпускники востребованы в «Роскосмосе», «Росатоме» и компаниях, где нужна математическая строгость, а не только веб-разработка.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.