Системы искусственного интеллекта и анализа данных в недропользовании

в МГРИ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	—	40	347 000 ₽

Программа «Системы искусственного интеллекта и анализа данных в недропользовании» готовит специалистов по прикладной информатике, сфокусированных на цифровой трансформации геологоразведки. Студенты изучают как классические IT-дисциплины (алгоритмы, базы данных, программирование), так и специализированные модули: методы машинного обучения для интерпретации геофизических данных, компьютерное зрение для анализа керна и спутниковых снимков, а также системы поддержки принятия решений при оценке запасов. Ключевая особенность — интеграция AI-инструментов с отраслевым софтом (гидродинамические симуляторы, ГИС-системы) для задач прогнозирования и оптимизации добычи. МГРИ — головной геологоразведочный вуз России, поэтому здесь IT-подготовка встроена в реальные задачи недропользования. Университет обладает собственной учебной геофизической базой и лабораториями цифрового моделирования месторождений, что позволяет отрабатывать навыки на реальных данных. Для поступления потребуются баллы ЕГЭ по информатике, физике, математике и русскому языку. Программа идеальна для абитуриентов, которые хотят работать на стыке IT и геонаук — тех, кому интересно программировать алгоритмы для обработки сейсмических данных, создавать цифровые двойники месторождений или разрабатывать системы анализа для геологов. Выпускники востребованы в геологоразведочных компаниях (Росгеология, Лукойл, Газпром нефть), IT-отделах горнодобывающих холдингов и вендорах отраслевого ПО. Возможные позиции: data scientist в горной отрасли, разработчик геоинформационных систем, инженер по машинному обучению в геофизике.

Направление «Прикладная информатика» (09.03.03) готовит специалистов, способных разрабатывать, внедрять и сопровождать информационные системы в различных предметных областях. Студенты изучают методы системного анализа, проектирования и программирования, а также приобретают навыки работы с базами данных, сетевыми технологиями и информационной безопасностью. Ключевые дисциплины включают программирование (Python, Java, C++), базы данных (SQL, NoSQL), веб-технологии, операционные системы, компьютерные сети, проектирование информационных систем, управление проектами, а также прикладные курсы по экономике, управлению или другим отраслям в зависимости от профиля. Студенты учатся формализовать задачи, выбирать оптимальные технологии и реализовывать полный цикл создания программных продуктов. Выпускник владеет методами анализа предметной области, проектирования архитектуры ИС, разработки алгоритмов и программ, тестирования и документирования. Он умеет интегрировать компоненты, обеспечивать безопасность данных, а также управлять проектами и командной работой. Компетенции включают способность к адаптации готовых решений под конкретные бизнес-процессы. Направление востребовано в любой сфере, где используются информационные технологии: бизнес, финансы, логистика, здравоохранение, образование, государственное управление. Особенность — междисциплинарность: выпускник понимает как ИТ, так и прикладную область, что позволяет эффективно автоматизировать процессы и создавать специализированное ПО.

Выпускники работают программистами, системными аналитиками, разработчиками приложений, администраторами баз данных, менеджерами ИТ-проектов, консультантами по внедрению ERP-систем (например, SAP, 1С). Востребованы в ИТ-компаниях, банках, ритейле, промышленности, госструктурах. Перспективы: рост до руководителя отдела разработки или ИТ-директора. Рынок труда испытывает дефицит квалифицированных прикладных информатиков, поэтому выпускники легко трудоустраиваются и имеют высокий доход.