Статистика

в МГРИ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	—	164	—	50	370 000 ₽
2025	—	177	—	50	314 000 ₽

Программа бакалавриата «Статистика» в МГРИ готовит специалистов, владеющих методами сбора, обработки и анализа данных, но с ярко выраженным прикладным уклоном в сторону геологии и недропользования. Студенты изучают математическое моделирование, теорию вероятностей и статистические пакеты, однако ключевой акцент сделан на работу с пространственными данными (геостатистику) и цифровыми технологиями разведки месторождений. Выпускники учатся прогнозировать запасы полезных ископаемых, анализировать риски в горном деле и обрабатывать большие массивы геофизической информации — это отличает программу от стандартных статистических профилей в классических университетах. МГРИ — профильный геологоразведочный вуз с вековой историей, поэтому его сила в уникальной интеграции статистики с геологическими дисциплинами. Преподаватели — практики, работающие в геологоразведке и нефтегазовом секторе, что обеспечивает связь теории с реальными производственными задачами. Для поступления необходимы результаты ЕГЭ по информатике, математике и русскому языку. Программа подойдет абитуриентам, которые хотят сочетать интерес к математике и IT с работой в добывающей промышленности или экологическом мониторинге. Выпускники востребованы в геологоразведочных компаниях, горнодобывающих холдингах, Роснедрах и научно-исследовательских институтах. Они могут заниматься обработкой геоданных, прогнозированием ресурсной базы, цифровым моделированием месторождений и статистическим контролем качества в горном деле — сферах, где специалистов с таким узким профилем готовят единицы.

Направление «Статистика» (01.03.05) готовит специалистов, владеющих методами сбора, обработки и анализа данных для принятия обоснованных решений. Студенты изучают математические основы статистики, теорию вероятностей, многомерный анализ, временные ряды, эконометрику, машинное обучение и визуализацию данных. Выпускники получают навыки работы с большими данными, статистическими пакетами (R, Python, SPSS), умение строить прогнозные модели и проводить статистический контроль качества. Особенность направления — междисциплинарность: статистика востребована в экономике, социологии, биологии, медицине, маркетинге и IT. Интерес представляет растущий спрос на data-аналитиков и специалистов по Data Science.

Выпускники работают аналитиками данных, статистиками, бизнес-аналитиками, специалистами по Data Science, риск-менеджерами, актуариями, маркетологами-аналитиками. Востребованы в банках, страховых компаниях, IT-корпорациях, исследовательских центрах, государственной статистике, фармацевтике и консалтинге. Рынок труда испытывает дефицит квалифицированных статистиков, что обеспечивает высокий уровень занятости и карьерный рост.