Прикладная математика и информатика

в МФТИ · Долгопрудный

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2025	—	—	38	271	893 000 ₽
2018	—	—	—	60	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в магистратуре МФТИ ориентирована на углублённую математическую подготовку в сочетании с современными IT-технологиями. В рамках обучения студенты осваивают методы математического моделирования, численные методы, алгоритмы машинного обучения и анализ данных. Особенность программы — тесная интеграция с научно-исследовательскими лабораториями Физтеха и базовыми кафедрами, где магистранты с первого курса включаются в реальные проекты по обработке больших данных, компьютерному зрению или оптимизации сложных систем. Акцент сделан на фундаментальные дисциплины (функциональный анализ, теория вероятностей) и прикладные инструменты (Python, C++, фреймворки для ML), что даёт выпускникам гибкость в выборе специализации. МФТИ — это вуз с уникальной «системой Физтеха», где магистрантов ведут действующие учёные и инженеры из РАН, «Яндекса», «Сбера» и других лидеров индустрии. На программе «Прикладная математика и информатика» это выражается в том, что до половины учебного времени отводится на практику в лабораториях: вы будете работать с реальными задачами, а не с абстрактными примерами. Стоимость обучения на платной основе также уточняется, но для магистратуры МФТИ она традиционно ниже, чем в коммерческих вузах Москвы. Эта программа идеально подходит тем, кто нацелен на карьеру в науке (аспирантура, НИИ) или в R&D-отделах крупных tech-компаний. Выпускники востребованы как разработчики алгоритмов, data scientist’ы и аналитики в сферах финтеха, биоинформатики и промышленного софта. После окончания вы сможете претендовать на позиции в «Яндексе», «Тинькофф», Сбере или продолжить исследования в лабораториях МФТИ и РАН — диплом Физтеха котируется как работодателями, так и международными университетами при поступлении в PhD.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.04.02) магистратуры готовит специалистов, способных применять математические методы и современные информационные технологии для решения сложных задач в науке, технике, экономике и управлении. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области программирования, алгоритмов и анализа данных, что позволяет выпускникам разрабатывать математические модели, проводить вычислительные эксперименты и создавать программное обеспечение для различных прикладных областей. Ключевые дисциплины включают: математическое моделирование, численные методы, теорию вероятностей и математическую статистику, методы оптимизации, компьютерное зрение, машинное обучение, параллельные вычисления, базы данных и информационную безопасность. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++, R), осваивают работу с большими данными, нейронными сетями и распределенными вычислительными системами, а также получают навыки научных исследований и презентации результатов. Выпускники обладают компетенциями в области построения и анализа математических моделей, разработки эффективных алгоритмов, обработки и интерпретации данных, владеют методами искусственного интеллекта и статистического анализа. Они умеют программировать на высоком уровне, работать с базами данных, использовать современные вычислительные платформы и инструменты визуализации. Также развиты навыки критического мышления, решения нетривиальных задач и командной работы над проектами. Направление интересно своей междисциплинарностью и широким спектром применения: от финансового моделирования и биоинформатики до робототехники и анализа социальных сетей. Особенность магистратуры — углубленная научно-исследовательская работа, участие в реальных проектах и возможность продолжения обучения в аспирантуре. Выпускники востребованы в IT-компаниях, научных институтах, банках, производственных и консалтинговых организациях.

Выпускники могут работать аналитиками данных (Data Analyst), специалистами по машинному обучению (ML Engineer), разработчиками математических моделей (Modeling Engineer), инженерами-исследователями в области компьютерного зрения и обработки естественного языка, а также системными архитекторами и бизнес-аналитиками. Они востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф), научно-исследовательских центрах (Сколково, Институт прикладной математики), банковском секторе, телекоммуникациях, промышленности и госструктурах. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела аналитики или научного руководителя проектов, а также высокий уровень заработной платы и стабильный спрос на рынке труда.