Прикладная математика и информатика

в МФТИ · Долгопрудный

Заказчики целевого — приём 2026

Акционерное Общество "Научно-Исследовательский Институт Точных Приборов"

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	301	—	180	105	1 014 000 ₽
2025	299	258	180	70	819 000 ₽

Программа «Прикладная математика и информатика» на Физтехе — это синтез фундаментальной математической школы и современной инженерии, реализованный в рамках «системы Физтеха». Студенты проходят жёсткий отбор и интенсивную подготовку: первые два года — штурм высшей математики, матанализа, алгебры и дискретной математики в объёме, сопоставимом с мехматом МГУ, но с акцентом на прикладные задачи. С третьего курса фокус смещается на программирование: алгоритмы, машинное обучение, компьютерное зрение, анализ данных и параллельные вычисления. Уникальность в том, что математические дисциплины здесь читают действующие учёные, а проекты по информатике часто имеют практический выход — от симуляторов физических процессов до промышленных нейросетей. МФТИ исторически силён именно в прикладной математике: вуз создавался как база для решения сложных задач оборонной и космической промышленности. Конкурс здесь формируется не столько деньгами, сколько уровнем абитуриентов: на потоке почти все — победители олимпиад и высокобалльники. Программа идеальна для тех, кто готов к интенсивной математической «качалке» и хочет строить карьеру не в абстрактной науке, а на стыке математики и IT. Выпускники востребованы в R&D-отделах крупнейших tech-компаний (Яндекс, Сбер, Тинькофф), в лабораториях искусственного интеллекта и в инжиниринговых центрах. Типичные позиции через 2-3 года после выпуска: data scientist, разработчик алгоритмов, инженер машинного обучения. Благодаря «системе Физтеха» (базовые кафедры на предприятиях) многие студенты ещё до диплома получают офферы от IT-гигантов или переходят в зарубежные PhD-программы по computer science.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.