Информатика и информационные процессы

в МЭИ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	90	—	1	3	480 000 ₽

Аспиранты изучают закономерности представления, передачи, хранения, обработки и использования информации в природных, технических и социальных системах. Диссертации могут быть посвящены структуре информационных процессов, моделям данных и знаний, распределённой обработке, поиску информации, взаимодействию информационных систем и оценке качества данных. В работе применяют дискретную математику, теорию информации, системный анализ, алгоритмы, статистику, моделирование, программные эксперименты и анализ больших массивов наблюдений. В МЭИ информатика получает инженерный контекст благодаря задачам энергетики, измерительной техники, автоматики и телекоммуникаций. Исследователь может изучать потоки данных от сложных объектов, способы их согласования и превращения в решение. Подготовка требует ясно определить информационный процесс, построить формальную модель, предложить метод обработки и проверить его на репрезентативных данных. Важны воспроизводимость, оценка вычислительных затрат и понимание того, где заканчивается применимость модели. Программа подойдёт выпускникам информатики, прикладной математики, вычислительной техники, управления и инженерных направлений. Кандидатская степень даёт основу для преподавания и самостоятельной научной работы, а также для архитектуры информационных систем и руководства аналитическими разработками. Выпускник способен формализовать процессы работы с информацией, создавать алгоритмы и модели, оценивать качество данных и связывать вычислительный результат с задачами конкретной предметной области.

Направление «Информатика и информационные процессы» (ФГОС 2.3.8) на уровне аспирантуры готовит исследователей и разработчиков, способных решать фундаментальные и прикладные задачи в области информатики, анализа данных, моделирования информационных процессов и создания интеллектуальных систем. Программа ориентирована на углублённое изучение математических моделей, методов и алгоритмов обработки информации, а также на проведение самостоятельных научных исследований. Ключевые дисциплины включают теорию информации и кодирования, математическое моделирование информационных процессов, методы оптимизации, системный анализ, теорию алгоритмов и сложности вычислений, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и нейросетевые технологии. Студенты изучают современные подходы к обработке больших данных, параллельные и распределённые вычисления, методы защиты информации, а также основы проектирования информационных систем. Выпускник получает глубокие знания в области математического и компьютерного моделирования, навыки разработки и анализа алгоритмов, умение ставить и решать научные задачи, связанные с информационными процессами. Он овладевает методами интеллектуального анализа данных, прогнозирования и принятия решений, а также компетенциями в области проектирования сложных информационно-вычислительных систем. Направление востребовано в научно-исследовательских институтах, высокотехнологичных компаниях, IT-секторе, сферах кибербезопасности, телекоммуникаций и биоинформатики. Особенность программы — акцент на фундаментальные основы информатики, что позволяет выпускникам адаптироваться к быстро меняющимся технологиям и вносить вклад в развитие новых направлений, таких как искусственный интеллект и квантовые вычисления.

Выпускники могут работать научными сотрудниками, исследователями в области информатики, разработчиками алгоритмов и методов анализа данных, инженерами-исследователями в компаниях, занимающихся искусственным интеллектом, большими данными и кибербезопасностью. Возможные должности: data scientist, machine learning engineer, аналитик информационных процессов, системный архитектор, руководитель научно-исследовательских проектов. Перспективы трудоустройства высоки в IT-компаниях, научно-исследовательских центрах, вузах, а также в государственных структурах, где требуются эксперты по обработке информации и моделированию сложных систем.