Информационно-измерительные и управляющие системы

в МЭИ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	0	1	480 000 ₽

Аспиранты исследуют системы, которые измеряют параметры объектов, преобразуют и передают данные, формируют управляющие воздействия. Диссертации могут быть посвящены интеллектуальным датчикам, распределённым измерениям, идентификации объектов, фильтрации сигналов, отказоустойчивому управлению, промышленным сетям и метрологическому обеспечению. Осваиваются теория управления, цифровая обработка сигналов, схемотехника, программирование встроенных систем, статистическое оценивание, имитационное моделирование и натурный эксперимент. В МЭИ информационно-измерительные и управляющие системы рассматриваются в контексте энергетического оборудования, автоматизации и электротехнических комплексов. Здесь особенно важны точность, быстродействие, электромагнитная совместимость и надёжность работы при изменяющихся режимах. Исследователь прослеживает весь путь информации – от первичного преобразователя до решения системы управления, рассчитывает погрешности, моделирует объект и проверяет алгоритмы на стенде или по экспериментальным данным. Программа подойдёт выпускникам автоматизации, приборостроения, электроники, информационных систем и энергетики. Кандидатская степень подтверждает готовность вести самостоятельные исследования, преподавать и руководить разработкой сложных комплексов. В инженерной практике выпускник может проектировать измерительные каналы и алгоритмы управления, интегрировать оборудование и программное обеспечение, создавать средства мониторинга и диагностики, а также обосновывать точность и устойчивость всей системы.

Специальность изучает системы, которые получают измерительную информацию, преобразуют ее и используют для контроля или управления объектом. Объектами являются датчики, измерительные каналы, распределенные системы сбора данных, алгоритмы оценивания, исполнительные устройства и человеко-машинные интерфейсы. От приборов измерения направление отличается системным уровнем, а от общей автоматизации – обязательным учетом метрологических свойств информации. Исследования охватывают архитектуры информационно-измерительных систем, интеллектуальные датчики, слияние данных, диагностику, идентификацию объектов, устойчивое и адаптивное управление. Типичные диссертации посвящены распределенным измерительным сетям, компенсации погрешностей, алгоритмам оценивания состояния, управлению техническим объектом при неполных данных, цифровым двойникам, отказоустойчивым системам и обработке сигналов в реальном времени. Аспирант осваивает теорию измерений и управления, обработку сигналов, теорию оценивания, системный анализ, программирование встроенных средств, моделирование и планирование эксперимента. Он учится строить аппаратно-программные комплексы, проводить калибровку, анализировать неопределенность и проверять устойчивость алгоритмов. Обычно сдаются экзамены по истории и философии науки, иностранному языку и профильной специальности. Итог – диссертация на соискание степени кандидата технических наук. Результаты применяются в промышленной автоматизации, энергетике, транспорте, медицине, научном эксперименте, робототехнике и мониторинге инфраструктуры. Направление связано с метрологией, электроникой, программной инженерией, теорией управления, искусственным интеллектом, связью и технической диагностикой.

Кандидаты технических наук работают в приборостроительных и автоматизационных НИИ, вузах, конструкторских бюро, ИТ-компаниях и инженерных подразделениях промышленных предприятий. Должности – научный сотрудник, преподаватель, системный инженер, разработчик систем управления, инженер по измерениям, специалист по обработке сигналов, архитектор промышленной системы или руководитель НИОКР. Степень нужна для создания новых алгоритмов и архитектур, преподавания и руководства исследованиями. На практике она полезна при разработке систем, где требуется доказать точность измерения, устойчивость управления, работу в реальном времени и надежность при отказах.