Прикладная математика и информатика

в МЭИ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	8	55	380 000 ₽
2025	262	139	100	67	360 000 ₽
2024	240	118	—	—	—
2023	227	118	—	—	—
2022	221	118	—	—	—
2021	231	118	—	—	—
2018	240	166	100	20	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в МЭИ готовит специалистов, способных создавать математические модели и программное обеспечение для задач энергетики, автоматизации и промышленности. Упор сделан на численные методы, вычислительную математику, алгоритмы обработки данных и программирование на C++, Python, а также на работу с базами данных и системами управления. Отличительная особенность — интеграция математического аппарата с инженерными дисциплинами: студенты изучают теорию управления, электротехнику и физику процессов, что позволяет решать прикладные задачи, от оптимизации энергосетей до разработки систем реального времени. МЭИ — национальный исследовательский университет с мощной инженерной базой. По данному направлению вуз силён тем, что обучение ведётся на стыке математики и энергетики: лаборатории оснащены современными вычислительными кластерами, а часть курсов читают специалисты из отраслевых институтов. Стоимость обучения на платной основе не указана, но традиционно в МЭИ она ниже, чем в столичных университетах без исследовательского статуса. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят не просто писать код, а применять математику для создания цифровых двойников, систем автоматизации и анализа данных в энергетике, промышленности и IT. Выпускники востребованы в проектных институтах (например, в разработке систем управления АЭС), в R&D-центрах крупных энергокомпаний (РусГидро, Россети), а также в IT-секторе — как разработчики математического ПО, аналитики данных и инженеры-программисты. Вуз гарантирует базу для трудоустройства через партнёрства с отраслевыми предприятиями.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.