Прикладная математика

в МАИ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	262	205	30	40	390 000 ₽
2025	261	190	80	10	353 740 ₽
2024	253	200	—	—	—
2023	244	200	—	—	—
2022	260	235	—	—	—
2018	239	180	120	18	—

Программа «Прикладная математика» в МАИ готовит специалистов, способных создавать математические модели и алгоритмы для решения инженерных задач авиационной и ракетно-космической отраслей. Упор сделан на вычислительную математику, численное моделирование физических процессов (аэродинамика, прочность конструкций) и программирование для высокопроизводительных систем. Студенты изучают методы оптимизации, теорию управления и обработку данных в контексте проектирования летательных аппаратов, что отличает программу от классических математических факультетов. МАИ, как головной вуз авиастроения, обеспечивает доступ к суперкомпьютерному центру и отраслевым задачам от партнёров (ОКБ Сухого, РКК «Энергия»). Для поступления нужны результаты ЕГЭ по математике, информатике, физике и русскому языку. Конкурс высокий, но количество мест позволяет реально претендовать на бюджет при хорошей подготовке. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят сочетать фундаментальную математику с прикладной инженерией и не боятся программирования. Выпускники востребованы в НИИ, конструкторских бюро и IT-компаниях, занимающихся расчётами прочности, аэродинамики или моделированием систем управления. Перспективы — от инженера-математика до аналитика данных в аэрокосмической отрасли.

Направление «Прикладная математика» (01.03.04) готовит специалистов, владеющих математическим аппаратом и методами компьютерного моделирования для решения прикладных задач в различных областях: от инженерии и экономики до биологии и социологии. Студенты изучают, как переводить реальные проблемы на язык математических моделей, анализировать их численными методами и интерпретировать результаты. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей, математическая статистика, методы оптимизации, численные методы, программирование (C++, Python, MATLAB), компьютерное моделирование, методы обработки данных и машинное обучение. Студенты осваивают как фундаментальную математику, так и её практические приложения, включая работу с большими данными и искусственный интеллект. Выпускник получает навыки построения математических моделей, проведения вычислительных экспериментов, анализа данных, разработки алгоритмов и программного обеспечения. Он умеет решать оптимизационные задачи, обрабатывать статистическую информацию, использовать современные пакеты прикладных программ. Компетенции включают системное мышление, умение работать в междисциплинарных командах и адаптироваться к новым задачам. Направление интересно своей универсальностью: математические методы востребованы в IT, финансах, производстве, науке, логистике, медицине и многих других сферах. Особенность — сочетание глубокой математической подготовки с практическим программированием, что позволяет выпускникам быстро встраиваться в реальные проекты. Прикладная математика — это мост между абстрактной теорией и конкретными приложениями, открывающий широкие карьерные возможности.

Выпускники работают аналитиками данных (data analyst), математиками-аналитиками, инженерами-исследователями, разработчиками математических моделей, специалистами по машинному обучению, бизнес-аналитиками, консультантами по оптимизации. Они востребованы в IT-компаниях, банках, страховых и консалтинговых фирмах, научно-исследовательских институтах, промышленных предприятиях, логистических и телекоммуникационных компаниях. Рынок труда предлагает множество позиций в сфере анализа данных, финансового моделирования, разработки алгоритмов и имитационного моделирования. Перспективы карьерного роста: от junior-специалиста до руководителя отдела аналитики или главного математика проекта.