Прикладная математика и информатика

в МАИ · Москва

Кто заказывал целевиков в 2025

Общество С Ограниченной Ответственностью "Птицефабрика Гурьевская" · 3 заявл. Общество С Ограниченной Ответственностью "Балтзангас Нефтеоргсинтез" · 2 заявл. Общество С Ограниченной Ответственностью "Корнево" · 2 заявл.

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	275	217	125	75	545 000 ₽
2025	261	199	145	65	500 000 ₽
2024	253	200	—	—	—
2023	244	200	—	—	—
2022	260	235	—	—	—
2018	229	186	102	15	—

На программе «Прикладная математика и информатика» в МАИ готовят специалистов, способных разрабатывать математические модели и программное обеспечение для авиационной и ракетно-космической техники. Упор сделан на численные методы, оптимизацию, алгоритмы обработки данных и системное программирование — всё это привязывается к реальным инженерным задачам (расчёты аэродинамики, прочности, навигации). Студенты изучают дискретную математику, математическую физику, базы данных и языки программирования (C++, Python), но с обязательным акцентом на прикладную сторону: моделирование физических процессов и работу с большими объёмами данных в аэрокосмической отрасли. МАИ силён в этой программе за счёт многолетних связей с ОКБ, НИИ и предприятиями Роскосмоса и ОАК — студенты проходят практику на реальных производствах и в конструкторских бюро. Стоимость контрактного обучения в открытых данных не указана, но стоит уточнять в приёмной комиссии — традиционно для МАИ она ниже, чем в среднем по Москве. Программа подойдёт тем, кто хочет совмещать математику и программирование с реальным инженерным делом, а не просто писать код для веб-сервисов. Выпускники востребованы в авиа- и ракетостроении (расчётчик-программист, инженер-математик), в IT-отделах оборонных предприятий и в научных центрах (ЦАГИ, НПО Лавочкина). Также можно уйти в чистый IT — фундаментальная подготовка по алгоритмам и матанализу позволяет работать в финтехе или разработке ПО для симуляций.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.