Информационно-измерительные и управляющие системы

в МАИ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	0	4	464 700 ₽

Программа посвящена системам, которые измеряют параметры объектов, преобразуют данные и формируют управляющие воздействия. Аспиранты исследуют датчики, измерительные каналы, методы фильтрации, идентификацию состояния, архитектуру контуров управления и устойчивость алгоритмов. Диссертации могут касаться навигационных измерений, диагностики оборудования, распределенных сенсорных систем или управления техническим объектом при помехах и неопределенности. Осваиваются теория управления, метрология, цифровая обработка сигналов, моделирование, программирование встроенных систем и экспериментальная проверка. В МАИ такие системы естественно рассматриваются применительно к летательным аппаратам, двигателям, испытательным стендам и бортовой аппаратуре. Авиационная техника требует высокой точности, быстродействия и надежности при жестких внешних воздействиях. Подготовка позволяет проследить всю цепочку от физического измерения и оценки погрешности до алгоритма принятия решения и исполнительного устройства. Программа подойдет специалистам по автоматике, приборостроению, электронике, мехатронике и программно-аппаратным комплексам. Важны знания математики, схемотехники и программирования в реальном времени. Степень кандидата технических наук дает возможность разрабатывать и исследовать системы контроля и управления, руководить испытаниями, преподавать, выполнять научно-техническую экспертизу и занимать ведущие инженерные позиции в авиации и других высокотехнологичных отраслях.

Специальность изучает системы, которые получают измерительную информацию, преобразуют ее и используют для контроля или управления объектом. Объектами являются датчики, измерительные каналы, распределенные системы сбора данных, алгоритмы оценивания, исполнительные устройства и человеко-машинные интерфейсы. От приборов измерения направление отличается системным уровнем, а от общей автоматизации – обязательным учетом метрологических свойств информации. Исследования охватывают архитектуры информационно-измерительных систем, интеллектуальные датчики, слияние данных, диагностику, идентификацию объектов, устойчивое и адаптивное управление. Типичные диссертации посвящены распределенным измерительным сетям, компенсации погрешностей, алгоритмам оценивания состояния, управлению техническим объектом при неполных данных, цифровым двойникам, отказоустойчивым системам и обработке сигналов в реальном времени. Аспирант осваивает теорию измерений и управления, обработку сигналов, теорию оценивания, системный анализ, программирование встроенных средств, моделирование и планирование эксперимента. Он учится строить аппаратно-программные комплексы, проводить калибровку, анализировать неопределенность и проверять устойчивость алгоритмов. Обычно сдаются экзамены по истории и философии науки, иностранному языку и профильной специальности. Итог – диссертация на соискание степени кандидата технических наук. Результаты применяются в промышленной автоматизации, энергетике, транспорте, медицине, научном эксперименте, робототехнике и мониторинге инфраструктуры. Направление связано с метрологией, электроникой, программной инженерией, теорией управления, искусственным интеллектом, связью и технической диагностикой.

Кандидаты технических наук работают в приборостроительных и автоматизационных НИИ, вузах, конструкторских бюро, ИТ-компаниях и инженерных подразделениях промышленных предприятий. Должности – научный сотрудник, преподаватель, системный инженер, разработчик систем управления, инженер по измерениям, специалист по обработке сигналов, архитектор промышленной системы или руководитель НИОКР. Степень нужна для создания новых алгоритмов и архитектур, преподавания и руководства исследованиями. На практике она полезна при разработке систем, где требуется доказать точность измерения, устойчивость управления, работу в реальном времени и надежность при отказах.