Статистика

в МАИ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2025	225	218	—	—	—
2024	233	123	—	—	—
2023	233	123	—	—	—
2022	241	163	—	—	—
2021	0	123	—	—	—

Программа «Статистика» в МАИ — это подготовка специалистов, способных работать с данными в высокотехнологичных отраслях. Учебный план сочетает фундаментальные математические дисциплины (теория вероятностей, математическая статистика) с прикладными курсами по анализу данных, эконометрике и статистическому моделированию. Особенность обучения в МАИ — акцент на инженерную статистику и методы контроля качества, что связано с профилем вуза: студентов учат обрабатывать данные с испытаний авиационной и ракетно-космической техники, анализировать надежность сложных систем и прогнозировать отказы. В отличие от классических статистических программ, здесь больше внимания уделяется статистическим методам в технических системах и производственных процессах. МАИ — национальный исследовательский университет с сильной математической школой и многолетним опытом подготовки кадров для оборонно-промышленного комплекса. По направлению «Статистика» вуз предлагает углубленное изучение статистики в контексте авиастроения и ракетостроения, что дает уникальную специализацию. Программа подойдет абитуриентам, интересующимся математикой и анализом данных, но при этом желающим применить эти знания в реальном инженерном деле — в авиации, космонавтике или на производстве. Выпускники востребованы как аналитики данных, специалисты по статистическому контролю качества и надежности в авиастроительных и ракетно-космических корпорациях (например, ОДК, Роскосмос), а также в IT-компаниях, работающих с большими данными и промышленным интернетом вещей. Дополнительным преимуществом является возможность продолжить обучение в магистратуре МАИ по смежным направлениям, связанным с математическим моделированием и обработкой данных.

Направление «Статистика» (01.03.05) готовит специалистов, владеющих методами сбора, обработки и анализа данных для принятия обоснованных решений. Студенты изучают математические основы статистики, теорию вероятностей, многомерный анализ, временные ряды, эконометрику, машинное обучение и визуализацию данных. Выпускники получают навыки работы с большими данными, статистическими пакетами (R, Python, SPSS), умение строить прогнозные модели и проводить статистический контроль качества. Особенность направления — междисциплинарность: статистика востребована в экономике, социологии, биологии, медицине, маркетинге и IT. Интерес представляет растущий спрос на data-аналитиков и специалистов по Data Science.

Выпускники работают аналитиками данных, статистиками, бизнес-аналитиками, специалистами по Data Science, риск-менеджерами, актуариями, маркетологами-аналитиками. Востребованы в банках, страховых компаниях, IT-корпорациях, исследовательских центрах, государственной статистике, фармацевтике и консалтинге. Рынок труда испытывает дефицит квалифицированных статистиков, что обеспечивает высокий уровень занятости и карьерный рост.