Прикладная математика и информатика

в МАУ · Мурманск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2025	189	—	—	—	—
2018	198	—	15	15	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в МАГУ готовит специалистов, способных решать прикладные задачи с помощью математического моделирования и современных информационных технологий. Упор делается на анализ данных, алгоритмы и разработку программного обеспечения для реальных секторов экономики. Учитывая расположение вуза за Полярным кругом, в учебный план интегрированы проекты, связанные с цифровизацией арктических исследований и управлением северными территориями — от обработки спутниковых снимков до оптимизации логистики в условиях Крайнего Севера. МАГУ — головной вуз Мурманской области, что даёт студентам доступ к региональной научно-исследовательской инфраструктуре и партнёрству с местными предприятиями. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят получить фундаментальную математическую подготовку и востребованные IT-навыки, не уезжая из Северо-Западного региона. Выпускники могут работать аналитиками данных, разработчиками или специалистами по моделированию в компаниях, связанных с освоением Арктики, а также продолжить обучение в магистратуре МАГУ или других вузов.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.