Информатика и вычислительная техника

в МАДИ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	96	—	45	22	452 700 ₽
2025	—	—	30	83	411 300 ₽
2018	—	—	20	10	—

Программа магистратуры «Информатика и вычислительная техника» в МАДИ готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять цифровые системы именно для транспортной отрасли. Упор в обучении делается на алгоритмы управления движением, интеллектуальные транспортные системы, обработку больших данных с дорожных датчиков и проектирование встроенного программного обеспечения для автомобильной электроники. Студенты изучают методы машинного обучения применительно к задачам логистики и безопасности дорожного движения, а также осваивают современные языки программирования и САПР для моделирования транспортных потоков. Вуз — один из старейших транспортных технических университетов России, что даёт уникальную базу для прикладных IT-исследований. Преимущество МАДИ — доступ к лабораториям дорожной инфраструктуры и полигонам, где можно тестировать разработанные алгоритмы в реальных условиях, а также партнёрство с КАМАЗом и другими предприятиями автопрома. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата по IT или смежным инженерным специальностям, которые хотят работать на стыке программирования и транспорта. После выпуска открыты пути в проектные институты, департаменты цифровизации транспортных компаний, а также в отделы разработки ПО для автопроизводителей и систем «умного города». Выпускники востребованы в сфере создания навигационных сервисов, систем управления парковками и беспилотными технологиями.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.