Прикладная математика

в МАДИ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	243	149	220	90	378 300 ₽
2025	—	—	25	40	343 800 ₽
2018	168	312	25	5	—

На программе «Прикладная математика» в МАДИ готовят специалистов, владеющих математическим моделированием и алгоритмизацией для решения инженерных и транспортных задач. Учебный план сочетает фундаментальные дисциплины (дифференциальные уравнения, численные методы, теорию вероятностей) с прикладными курсами по программированию, базам данных и компьютерному моделированию. Особый акцент сделан на применении математического аппарата в транспортной логистике, организации дорожного движения и проектировании интеллектуальных транспортных систем — это отличает программу от классических математических направлений других вузов. МАДИ — технический вуз с многолетним опытом в транспортной отрасли, что даёт студентам доступ к профильным лабораториям и задачам от реальных предприятий. Для поступления потребуются результаты ЕГЭ по математике, информатике, физике и русскому языку. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят не просто изучать математику, а видеть её практическое применение в высокотехнологичных отраслях — от автопрома до управления транспортными потоками. Выпускники востребованы в IT-отделах транспортных компаний, проектных институтах и госструктурах, занимающихся цифровизацией дорожной инфраструктуры. Возможна работа аналитиками данных, разработчиками моделей для систем управления движением или инженерами-исследователями в компаниях вроде КАМАЗ и Авто.

Направление «Прикладная математика» (01.03.04) готовит специалистов, владеющих математическим аппаратом и методами компьютерного моделирования для решения прикладных задач в различных областях: от инженерии и экономики до биологии и социологии. Студенты изучают, как переводить реальные проблемы на язык математических моделей, анализировать их численными методами и интерпретировать результаты. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей, математическая статистика, методы оптимизации, численные методы, программирование (C++, Python, MATLAB), компьютерное моделирование, методы обработки данных и машинное обучение. Студенты осваивают как фундаментальную математику, так и её практические приложения, включая работу с большими данными и искусственный интеллект. Выпускник получает навыки построения математических моделей, проведения вычислительных экспериментов, анализа данных, разработки алгоритмов и программного обеспечения. Он умеет решать оптимизационные задачи, обрабатывать статистическую информацию, использовать современные пакеты прикладных программ. Компетенции включают системное мышление, умение работать в междисциплинарных командах и адаптироваться к новым задачам. Направление интересно своей универсальностью: математические методы востребованы в IT, финансах, производстве, науке, логистике, медицине и многих других сферах. Особенность — сочетание глубокой математической подготовки с практическим программированием, что позволяет выпускникам быстро встраиваться в реальные проекты. Прикладная математика — это мост между абстрактной теорией и конкретными приложениями, открывающий широкие карьерные возможности.

Выпускники работают аналитиками данных (data analyst), математиками-аналитиками, инженерами-исследователями, разработчиками математических моделей, специалистами по машинному обучению, бизнес-аналитиками, консультантами по оптимизации. Они востребованы в IT-компаниях, банках, страховых и консалтинговых фирмах, научно-исследовательских институтах, промышленных предприятиях, логистических и телекоммуникационных компаниях. Рынок труда предлагает множество позиций в сфере анализа данных, финансового моделирования, разработки алгоритмов и имитационного моделирования. Перспективы карьерного роста: от junior-специалиста до руководителя отдела аналитики или главного математика проекта.