Прикладная математика и информатика

в ЛГПУ имени П.П. Семенова-Тян-Шанского · Липецк

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	174	168	10	5	146 000 ₽
2025	126	165	10	5	135 450 ₽

На программе «Прикладная математика и информатика» в ЛГПУ готовят специалистов, способных применять математический аппарат и IT-инструменты для решения прикладных задач. Учебный план сочетает фундаментальные курсы по математическому анализу и дискретной математике с практико-ориентированными дисциплинами: программированием, базами данных и численными методами. Особенность программы — акцент на педагогическую составляющую: студенты изучают методику преподавания математики и информатики, что позволяет выпускникам работать не только в IT, но и в образовании. Вуз силён в подготовке учителей, и это направление — логичное развитие профиля: здесь дают крепкую математическую базу и навыки разработки, но с прицелом на передачу знаний. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят получить классическое математическое образование с уклоном в информатику, но не гонятся за «модными» названиями. Выпускники могут работать разработчиками, аналитиками данных или системными администраторами, а также преподавать математику и информатику в школах и колледжах — особенно востребовано это в Липецкой области, где вуз является главным поставщиком педагогических кадров.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.