Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

в КузГТУ · Кемерово

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	312	—	1	3	232 415 ₽

Программа охватывает автоматизацию и управление технологическими процессами и производствами. Аспиранты создают модели объектов управления, алгоритмы регулирования, диагностики и оптимизации, исследуют устойчивость и качество систем. Диссертации могут быть посвящены управлению горным, энергетическим или химико-технологическим оборудованием, мониторингу состояния установок, интеллектуальной обработке сигналов и построению человеко-машинных интерфейсов. Осваиваются теория управления, промышленное программирование, моделирование, идентификация объектов и анализ данных датчиков. В КузГТУ направление связано с задачами предприятий Кузбасса, где надёжность автоматики непосредственно влияет на производительность и безопасность. Инженерный профиль университета позволяет рассматривать систему управления вместе с физическим процессом и оборудованием, а не изолированно. Исследование обычно включает формализацию задачи, разработку алгоритма, имитационные испытания и проверку на стенде либо производственных данных. Особое внимание уделяется работе при помехах, неопределённости и изменении режимов. Программа подойдёт выпускникам автоматизации, информатики, электроники и технологических направлений, которые умеют программировать и хотят работать на стыке теории и производства. Степень кандидата технических наук даёт возможность вести исследования и преподавать, проектировать автоматизированные системы, руководить разработкой алгоритмов управления, заниматься промышленной аналитикой, диагностикой оборудования и цифровым обновлением производственных процессов.

Направление «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (ФГОС 2.3.3) уровня аспирантуры готовит научные и инженерные кадры высшей квалификации для создания и совершенствования систем управления сложными технологическими объектами. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области теории автоматического управления, математического моделирования, цифровой обработки сигналов и современных методов оптимизации. Аспиранты осваивают принципы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), интегрированных систем управления производством (MES, SCADA) и промышленного интернета вещей (IIoT). Ключевые дисциплины включают: теорию автоматического управления, идентификацию и моделирование технологических процессов, методы оптимизации и принятия решений, компьютерное управление в реальном времени, цифровые двойники и киберфизические системы. Студенты изучают алгоритмы адаптивного и робастного управления, методы анализа устойчивости и качества систем, а также инструменты для разработки программно-аппаратных комплексов управления. Выпускник получает глубокие знания в области анализа и синтеза систем управления, навыки разработки математических моделей технологических процессов, умение применять современные информационные технологии (PLC, DCS, SCADA) и методы искусственного интеллекта для решения задач автоматизации. Компетенции включают способность к научно-исследовательской работе, управлению проектами и внедрению инновационных решений в промышленности. Направление востребовано в высокотехнологичных отраслях: нефтегазовой, химической, энергетической, металлургической, пищевой промышленности, а также в машиностроении и на транспорте. Особенность — междисциплинарный характер, сочетающий теорию управления с информатикой и электроникой, что позволяет выпускникам решать задачи от локального регулирования до глобальной оптимизации производственных цепочек. Интерес представляют разработка интеллектуальных систем управления, внедрение цифровых двойников и создание автономных производств.

Выпускники могут работать инженером-исследователем, руководителем проектов по автоматизации, главным специалистом по АСУ ТП, разработчиком систем управления (в компаниях Siemens, Schneider Electric, Emerson), аналитиком промышленных данных или научным сотрудником в НИИ и вузах. Востребованы на предприятиях с непрерывными производствами (нефтехимия, энергетика), в проектных институтах, IT-компаниях, занимающихся промышленным софтом, и в стартапах в области IIoT. Перспективы: рост до технического директора или заведующего лабораторией, участие в международных проектах по цифровизации промышленности.