Прикладные системы искусственного интеллекта

в КубГТУ · Краснодар

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	81	61	5	10	79 682 ₽

Магистерская программа «Прикладные системы искусственного интеллекта» в КубГТУ ориентирована на подготовку инженеров-разработчиков, способных внедрять технологии ИИ в производственные и бизнес-процессы. Упор делается на прикладной характер: студенты изучают методы машинного обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка, но с фокусом на создание готовых программных продуктов. Особенность программы — её заочная форма, что позволяет совмещать обучение с работой по специальности, а также акцент на интеграцию ИИ в традиционные для вуза отрасли: переработку сырья, строительство и машиностроение. КубГТУ — один из старейших технологических вузов юга России (основан в 1918 году), исторически сильный в инженерных дисциплинах и IT. Программа подойдёт выпускникам технических бакалавриатов (информатика, математика, инженерия), которые уже работают в IT или смежных отраслях и хотят получить специализацию в области ИИ без отрыва от производства. Выпускники могут претендовать на позиции разработчика систем ИИ, data scientist или инженера по автоматизации на предприятиях Краснодарского края и юга России, где традиционно востребованы технологи и инженеры с цифровыми компетенциями.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.