Искусственный интеллект и машинное обучение

в КубГТУ · Краснодар

Заказчики целевого — приём 2026

Публичное Акционерное Общество "Россети Юг" · 30 мест · 2 предл.

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	246	197	20	60	97 262 ₽

Программа «Искусственный интеллект и машинное обучение» в КубГТУ реализуется в заочной форме по направлению «Информатика и вычислительная техника». Студентов готовят к разработке и внедрению интеллектуальных систем: изучаются алгоритмы машинного обучения, нейросетевые архитектуры, методы анализа данных и обработки естественного языка. Акцент сделан на практическое применение ИИ в инженерных и технологических задачах — это логично для вуза с сильной инженерной школой. В программе также присутствуют фундаментальные дисциплины по математике, физике и информатике, что даёт базу для понимания логики работы моделей, а не только их поверхностного использования. КубГТУ — старейший технологический вуз юга России с мощной инженерно-технологической базой, что позволяет выстраивать обучение на стыке IT и реального производства. Для поступления потребуются результаты ЕГЭ по математике, физике, информатике и русскому языку. Программа подойдёт тем, кто хочет получить фундаментальное инженерное образование в сфере ИИ, но не может учиться очно из-за работы или других обязательств: заочная форма даёт гибкость, а вуз — проверенную технологическую базу. После выпуска можно работать Data Scientist, ML-инженером или аналитиком данных в промышленности, логистике, энергетике и IT-компаниях Краснодарского края и других регионов. Благодаря профилю вуза выпускники востребованы в задачах автоматизации производства и внедрения интеллектуальных систем на реальных предприятиях.

Направление «Информатика и вычислительная техника» (09.03.01) готовит бакалавров, способных разрабатывать программное и аппаратное обеспечение, проектировать вычислительные системы и сети, а также заниматься автоматизацией процессов. Студенты изучают алгоритмы, языки программирования, архитектуру ЭВМ, операционные системы, базы данных и сетевые технологии. Особое внимание уделяется практическим навыкам: от написания кода до создания цифровых устройств. Ключевые дисциплины включают: программирование (C++, Python, Java), дискретную математику, теорию алгоритмов, базы данных, компьютерные сети, операционные системы, микропроцессорные системы, инженерию программного обеспечения. Студенты учатся разрабатывать ПО для различных платформ, проектировать вычислительные сети, работать с облачными технологиями и системами автоматизированного проектирования. Выпускник получает компетенции в области анализа и формализации задач, выбора архитектуры и технологий, разработки и отладки программ, а также сопровождения и тестирования систем. Он владеет методами защиты информации, умеет работать в команде, применять современные инструменты разработки и управления проектами. Направление востребовано в IT-индустрии, промышленности, финансах, телекоммуникациях и науке. Особенность — широкий спектр применения: от встраиваемых систем и IoT до высоконагруженных веб-сервисов и искусственного интеллекта. Выпускники могут работать в любых сферах, где нужны вычислительные технологии.

Выпускники работают программистами, разработчиками ПО, системными аналитиками, администраторами баз данных и сетей, инженерами-программистами, DevOps-инженерами, архитекторами программного обеспечения. Они востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK), банках, телеком-операторах, промышленных предприятиях, научно-исследовательских институтах и стартапах. Рынок труда испытывает постоянный дефицит специалистов, особенно с опытом в веб-разработке, мобильных приложениях, машинном обучении и кибербезопасности. Карьерный рост — от junior-разработчика до технического директора или основателя собственного проекта.