Магистратура
38.04.01
форма обучения: очная
Экономика
в КнАГУ · Комсомольск-на-Амуре
«Экономика» — программа уровня «магистратура»
в вузе КнАГУ (Комсомольск-на-Амуре),
направление подготовки 38.04.01 «Экономика».
Проходной балл на бюджет в 2018 году —
249.
Бюджетных мест — 5, платных — 30, стоимость обучения — 196 900 ₽/год. Ниже — динамика баллов по годам, количество мест и стоимость.
Аккредитация и отсрочка
По реестру Рособрнадзора, сверка 19.09.2026
- Направление 38.04.01 есть в приложении к свидетельству
№ А007-00115-27/00995532 (бессрочно).
Это значит диплом государственного образца.
- Отсрочка от призыва: очная форма по аккредитованной программе даёт право на отсрочку —
один раз на каждом уровне образования и при обучении в пределах срока программы.
-
Первоисточник — реестр Рособрнадзора;
что такое аккредитация и чем она отличается от лицензии — в словаре.
📋 Конкурс на эту программу — приём 2026
Живые конкурсные списки по всем видам мест — основные, целевая, особая и отдельная квоты.
«Порог сейчас» считается по всем подавшим и почти всегда завышен: большинство стоящих выше
уйдут в другие вузы. Реальную границу лучше показывает «проходной по согласиям»,
а по завершении кампании — балл с пометкой «приказ»: фактический проходной последнего
зачисленного (на платных местах — по договорам и оплате).
Обновлено: 2026-09-25 08:38:31.
| Вид мест / форма |
Мест |
Подано |
СогласийСколько человек подали согласие на зачисление именно сюда. Согласие можно держать только в одном вузе на одном направлении, поэтому это самые реальные претенденты на места. |
ПроходнойС пометкой «приказ» — фактический балл последнего зачисленного по приказу (для платных мест — по договорам и оплате). Без пометки — проходной по согласиям: балл последнего человека С СОГЛАСИЕМ, помещающегося в число мест. «—» — границы нет: либо приказ по группе не публиковался, либо согласий меньше, чем мест. |
Порог по всемСумма баллов последнего в пределах мест, если считать ВСЕХ подавших. Почти всегда завышен: большинство стоящих выше уйдут в другие вузы или на свои первые приоритеты. Не финальный проходной. |
|
|
Платные места Очно-заочная · Магистратура
|
30 |
1 |
0 |
— |
— |
Список → |
История приёма
| Год |
БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году. |
ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году. |
Мест БЧисло бюджетных мест в этом году. |
Мест ПЧисло платных мест в этом году. |
Цена/год |
|
2026 ориентир.
|
— |
— |
— |
30 |
196 900 ₽ |
|
2025 |
— |
— |
5 |
40 |
244 000 ₽ |
|
2018 |
249 |
— |
6 |
9 |
— |
Об обучении на программе
Магистерская программа «Экономика» в КнАГУ готовит специалистов, способных работать с экономикой промышленных предприятий, что обусловлено техническим профилем вуза. Упор делается на прикладные дисциплины: анализ хозяйственной деятельности, управление затратами, инвестиционное проектирование и оценку эффективности в реальном секторе. Студенты изучают специфику ценообразования и логистики в судостроении и машиностроении, а также осваивают методы экономического обоснования инженерных решений. Особенность программы — тесная связь с производственными процессами, а не абстрактная макроэкономика.
Вуз исторически силён в подготовке кадров для промышленности Дальнего Востока, что даёт программе уникальную базу: доступ к реальным кейсам градообразующих предприятий и возможность стажировок на заводах. Стоимость обучения на контракте не указана, но уточнять её необходимо в приёмной комиссии. Вступительные испытания проводятся по профильным предметам, список которых опубликован на сайте вуза.
Программа подойдёт выпускникам бакалавриата, которые хотят строить карьеру в промышленности, логистике или финансовых службах крупных производственных холдингов. После выпуска востребованы экономисты на предприятиях судостроительного и машиностроительного кластера Комсомольска-на-Амуре и Хабаровского края. Также возможна работа в аналитических отделах региональных банков, страховых компаний и органов госуправления, курирующих промышленную политику.
О направлении «Экономика»
Направление «Экономика» (магистратура) готовит специалистов, способных анализировать, прогнозировать и управлять экономическими процессами на микро- и макроуровнях. Программа углубляет знания в экономической теории, количественных методах и прикладных дисциплинах, развивая навыки принятия решений в условиях неопределённости. Студенты учатся работать с большими данными, строить эконометрические модели и оценивать эффективность инвестиций.
Ключевые дисциплины включают микро- и макроэкономику продвинутого уровня, эконометрику, финансовую экономику, теорию игр, экономику отраслевых рынков, а также специализированные курсы по анализу данных и моделированию. В зависимости от профиля изучаются международная экономика, государственные финансы, цифровая экономика или экономика фирмы. Студенты осваивают методы статистического анализа, прогнозирования и оценки рисков.
Выпускники получают компетенции в области экономического анализа, стратегического планирования, управления проектами и консультирования. Они умеют проводить комплексные исследования рынков, разрабатывать бизнес-планы и оценивать экономическую эффективность. Навыки включают владение современными программными пакетами (Stata, R, Python), работу с базами данных и презентацию результатов.
Направление интересно своей универсальностью: знания применимы в бизнесе, госсекторе и научной среде. Особенность магистратуры — акцент на исследовательскую работу и практико-ориентированные проекты. Выпускники востребованы в условиях цифровой трансформации экономики и глобализации.
Все вузы по направлению «Экономика» →
Кем работать
Выпускники работают экономистами, аналитиками, консультантами в банках, инвестиционных компаниях, консалтинговых фирмах (Big Four), государственных органах (Минэкономразвития, Центробанк), международных организациях (Всемирный банк, МВФ). Возможные должности: финансовый аналитик, риск-менеджер, бизнес-аналитик, экономист-исследователь. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела или директора по экономике. Востребованность высокая, особенно у специалистов с навыками data science и машинного обучения.