Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

в КГУ · Кострома

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	169	—	6	1	193 850 ₽

Аспиранты разрабатывают методы и системы автоматического управления производственными процессами. Темами диссертаций становятся идентификация объектов, управление оборудованием и технологическими линиями, диагностика отказов, оптимизация режимов, промышленный интернет вещей, цифровые модели и интеллектуальная поддержка оператора. В работе применяют теорию управления, математическое моделирование, обработку сигналов, программирование контроллеров, сбор данных с датчиков, имитационные испытания и статистическую оценку качества. Прикладная направленность Костромского государственного университета позволяет связывать алгоритмы управления с реальными инженерными ограничениями: инерционностью объекта, помехами, безопасностью, надёжностью и стоимостью внедрения. Исследователь проходит путь от формализации процесса и выбора измеряемых параметров до проверки алгоритма на модели или стенде. Существенная часть подготовки – оценка устойчивости системы, отказоустойчивости и влияния автоматизации на качество продукции. Программа подойдёт специалистам по автоматизации, управлению, информатике, электронике и технологическим производствам. Степень кандидата технических наук подтверждает способность самостоятельно создавать и исследовать системы управления. Она полезна для работы в инженерных и научных подразделениях, проектирования автоматизированных комплексов, цифровизации предприятий, технической экспертизы, преподавания и руководства разработкой сложного оборудования.

Направление «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (ФГОС 2.3.3) уровня аспирантуры готовит научные и инженерные кадры высшей квалификации для создания и совершенствования систем управления сложными технологическими объектами. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области теории автоматического управления, математического моделирования, цифровой обработки сигналов и современных методов оптимизации. Аспиранты осваивают принципы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), интегрированных систем управления производством (MES, SCADA) и промышленного интернета вещей (IIoT). Ключевые дисциплины включают: теорию автоматического управления, идентификацию и моделирование технологических процессов, методы оптимизации и принятия решений, компьютерное управление в реальном времени, цифровые двойники и киберфизические системы. Студенты изучают алгоритмы адаптивного и робастного управления, методы анализа устойчивости и качества систем, а также инструменты для разработки программно-аппаратных комплексов управления. Выпускник получает глубокие знания в области анализа и синтеза систем управления, навыки разработки математических моделей технологических процессов, умение применять современные информационные технологии (PLC, DCS, SCADA) и методы искусственного интеллекта для решения задач автоматизации. Компетенции включают способность к научно-исследовательской работе, управлению проектами и внедрению инновационных решений в промышленности. Направление востребовано в высокотехнологичных отраслях: нефтегазовой, химической, энергетической, металлургической, пищевой промышленности, а также в машиностроении и на транспорте. Особенность — междисциплинарный характер, сочетающий теорию управления с информатикой и электроникой, что позволяет выпускникам решать задачи от локального регулирования до глобальной оптимизации производственных цепочек. Интерес представляют разработка интеллектуальных систем управления, внедрение цифровых двойников и создание автономных производств.

Выпускники могут работать инженером-исследователем, руководителем проектов по автоматизации, главным специалистом по АСУ ТП, разработчиком систем управления (в компаниях Siemens, Schneider Electric, Emerson), аналитиком промышленных данных или научным сотрудником в НИИ и вузах. Востребованы на предприятиях с непрерывными производствами (нефтехимия, энергетика), в проектных институтах, IT-компаниях, занимающихся промышленным софтом, и в стартапах в области IIoT. Перспективы: рост до технического директора или заведующего лабораторией, участие в международных проектах по цифровизации промышленности.