Прикладная математика и информатика

в КГУ · Кострома

Заказчики целевого — приём 2026

Муниципальное Бюджетное Общеобразовательное Учреждение Города Костромы "Центр Образования "Волжский"" · 1 мест Областное Государственное Бюджетное Профессиональное Образовательное Учреждение "Костромской Автодорожный Колледж" · 2 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	197	140	32	20	146 000 ₽
2025	180	141	17	10	131 440 ₽
2018	165	123	17	13	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в КГУ — это классический технический бакалавриат, где фундаментальная математическая подготовка сочетается с освоением современных языков программирования и инструментов анализа данных. Студенты изучают математическое моделирование, вычислительные методы, алгоритмы и структуры данных, а также получают навыки разработки программного обеспечения. Особенность программы — прикладной уклон: упор делается на решение реальных задач из экономики, физики и инженерии, что отличает её от чисто теоретических курсов. Для поступления потребуются результаты ЕГЭ по математике, информатике и русскому языку. КГУ как головной вуз региона делает ставку на фундаментальность: преподаватели — действующие математики и IT-специалисты, а учебные планы регулярно обновляются под запросы работодателей. Программа подойдёт тем, кто хочет получить не узко-прикладную специальность, а универсальную базу для карьеры в IT, аналитике или науке. Выпускники востребованы как разработчики, системные аналитики и специалисты по data science в компаниях любого масштаба — от костромских предприятий до федеральных IT-корпораций. Кроме того, фундаментальная подготовка позволяет легко продолжить обучение в магистратуре или аспирантуре.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.