Математика и компьютерные науки

в КФУ · Казань

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	242	107	120	60	235 008 ₽
2025	232	177	60	7	198 000 ₽

Программа «Математика и компьютерные науки» в КФУ готовит специалистов, владеющих фундаментальными математическими методами и современными технологиями программирования. Учебный план сочетает классические курсы по алгебре, геометрии и математическому анализу с углублённым изучением алгоритмов, структур данных и языков программирования. Особый акцент сделан на вычислительной математике и численных методах, что позволяет выпускникам решать прикладные задачи в науке и инженерии. Студенты работают с реальными проектами в лабораториях вуза, осваивают инструменты для обработки больших данных и моделирования. КФУ — один из старейших университетов России с мощной математической школой, восходящей к Лобачевскому. Вуз располагает собственными вычислительными кластерами и центрами коллективного пользования, что даёт студентам доступ к высокопроизводительным системам для экспериментов. Для поступления потребуются ЕГЭ по математике, информатике, физике и русскому языку. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят не просто научиться программировать, а понимать математическую основу алгоритмов и быть готовыми к научной или инженерной карьере. Выпускники востребованы в IT-компаниях, занимающихся разработкой ПО, в банковском секторе для анализа данных и моделирования рисков, а также в научно-исследовательских институтах. Многие продолжают обучение в магистратуре КФУ по смежным направлениям, включая искусственный интеллект и прикладную математику.

Направление «Математика и компьютерные науки» (02.03.01) сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области компьютерных наук. Программа учит применять математические методы для решения задач в информатике, анализировать данные, разрабатывать алгоритмы и программное обеспечение. Студенты изучают математический анализ, алгебру, дискретную математику, теорию вероятностей, а также программирование, алгоритмы, структуры данных, базы данных, искусственный интеллект и машинное обучение. Выпускник получает навыки математического моделирования, разработки эффективных алгоритмов, работы с большими данными, анализа и визуализации информации. Особенность направления — междисциплинарность, позволяющая работать на стыке математики и IT, что востребовано в науке, технологиях и бизнесе.

Выпускники могут работать математиками-программистами, аналитиками данных, разработчиками в IT-компаниях, банках, научно-исследовательских институтах. Конкретные должности: Data Scientist, Machine Learning Engineer, Software Engineer, аналитик данных, разработчик алгоритмов. Востребованность высокая из-за цифровизации экономики и роста объёмов данных. Перспективы: карьерный рост до руководителя отдела аналитики или технического директора.