Прикладная математика и информатика

в КФУ · Казань

Заказчики целевого — приём 2026

Управление Федеральной Налоговой Службы По Республике Татарстан · 1 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	262	151	207	73	250 908 ₽
2025	254	201	71	33	273 744 ₽
2018	220	125	56	20	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в КФУ готовит специалистов, владеющих современными методами математического моделирования, алгоритмизации и разработки программного обеспечения. Учебный план объединяет фундаментальные курсы по математическому анализу, дифференциальным уравнениям и численным методам с интенсивной практикой в области Data Science, искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Особый акцент сделан на прикладные задачи: студенты работают с реальными данными в лабораториях института вычислительной математики и информационных технологий, а также участвуют в проектах по цифровой трансформации промышленности и науки. КФУ — один из старейших вузов России с мощной научной школой в области математики и информатики (здесь учился Лобачевский). Для поступления потребуются ЕГЭ по математике, физике, информатике и русскому языку. Программа подойдет абитуриентам, которые хотят не просто изучать теорию, а сразу применять математику и программирование к реальным задачам — от анализа данных до разработки сложных IT-систем. Выпускники востребованы в IT-компаниях (Казань — крупный центр разработки), научно-исследовательских институтах и производственных корпорациях, где требуются специалисты по математическому моделированию и алгоритмизации. Карьерные треки включают позиции аналитика данных, разработчика ПО, инженера-исследователя и системного архитектора.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.