Преподавание математики и информатики

в КемГУ · Кемерово

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	12	2	188 100 ₽

На магистерской программе «Преподавание математики и информатики» в КемГУ готовят педагогов-исследователей, способных вести уроки и разрабатывать учебные материалы по двум смежным дисциплинам. Акцент сделан на методику обучения математике и информатике в условиях цифровой школы: студенты осваивают современные образовательные технологии, проектирование онлайн-курсов и методы работы с одарёнными детьми. В отличие от чисто педагогических программ, здесь углублённо изучают математический анализ, алгебру и дискретную математику, а также алгоритмы и программирование, что позволяет выпускникам не только учить, но и заниматься научной работой в области математики. КемГУ как классический университет с 70-летней историей имеет сильную базу для подготовки преподавателей точных наук: вуз располагает лабораториями компьютерного моделирования и собственным центром непрерывного педагогического образования. Программа подойдёт выпускникам математических, физико-математических или IT-бакалавриатов, которые хотят совмещать педагогическую карьеру с научной или методической работой. После окончания можно работать учителем математики и информатики в школах, лицеях и колледжах, преподавать на подготовительных курсах или заниматься разработкой цифровых образовательных ресурсов. Выпускники также могут продолжить обучение в аспирантуре КемГУ по математическим и педагогическим специальностям.

Направление «Математика» (магистратура, ФГОС 01.04.01) готовит специалистов, владеющих современными методами математического моделирования, анализа данных и вычислительных технологий. Программа ориентирована на углублённое изучение фундаментальной математики и её приложений в науке, технике и экономике. Студенты осваивают как теоретические основы, так и практические инструменты для решения сложных задач с использованием компьютерных методов. Ключевые дисциплины включают функциональный анализ, теорию вероятностей и математическую статистику, дифференциальные уравнения, численные методы, математическое моделирование, теорию оптимизации, а также специализированные курсы по машинному обучению, анализу данных и математической физике. Студенты изучают методы построения и анализа математических моделей, алгоритмы их численной реализации, а также основы программирования на Python, C++ и MATLAB. Выпускник получает глубокие знания в области абстрактной и прикладной математики, навыки формализации задач, построения математических моделей и их анализа, владение современными вычислительными инструментами. Компетенции включают способность проводить научные исследования, разрабатывать алгоритмы, обрабатывать и интерпретировать данные, а также преподавать математические дисциплины. Области применения: научно-исследовательские институты, IT-компании, банки и страховые организации, промышленность, образовательные учреждения. Направление интересно тем, кто хочет заниматься фундаментальной наукой или прикладными разработками в области анализа данных, искусственного интеллекта, финансовой математики и математического моделирования. Особенность — сочетание строгой математической подготовки с практическими навыками программирования и работы с большими данными.

Выпускники могут работать математиками-аналитиками, data scientist, разработчиками математических моделей, специалистами по машинному обучению, научными сотрудниками в НИИ, преподавателями вузов. Востребованы в IT-компаниях (например, Яндекс, Сбер), банках (Сбербанк, ВТБ), страховых компаниях, консалтинговых фирмах, промышленных предприятиях (Росатом, ОКБ). Перспективы: карьерный рост до руководителя отдела аналитики, ведущего специалиста по моделированию, профессора. Рынок труда отличается высоким спросом на математиков с навыками программирования и анализа данных.