Математика и компьютерные науки

в КемГУ · Кемерово

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	24	4	188 100 ₽
2025	—	—	10	2	174 000 ₽

На магистерской программе «Математика и компьютерные науки» в КемГУ готовят специалистов, владеющих современными математическими методами и инструментами программирования для решения прикладных задач. Основной акцент сделан на стыке фундаментальной математики и компьютерных наук: студенты изучают алгоритмы, математическое моделирование, численные методы и технологии разработки программного обеспечения. Особенность программы — интеграция с инженерными направлениями вуза, связанными с автоматизацией, что позволяет применять полученные знания в реальных производственных и исследовательских проектах. КемГУ как классический университет (основан в 1953 году) обладает сильной базой в гуманитарных и социальных науках, а также в инженерных дисциплинах, что даёт программе междисциплинарный характер. Для уточнения условий поступления необходимо обратиться на страницу приёмной комиссии или в раздел с вступительными испытаниями (ЕГЭ или внутренние экзамены). Программа подойдёт выпускникам бакалавриата по математике, информатике или смежным техническим специальностям, которые хотят углубить знания в области математического моделирования и разработки ПО. Выпускники могут работать аналитиками данных, разработчиками алгоритмов, специалистами по автоматизации процессов в промышленности, IT-компаниях и научно-исследовательских центрах. Учитывая региональный статус КемГУ как головного вуза Кузбасса, карьерные перспективы включают как местные предприятия, так и удалённые позиции в федеральных компаниях.

Направление «Математика и компьютерные науки» (02.04.01, магистратура) готовит специалистов, владеющих глубокими математическими методами и современными компьютерными технологиями. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками программирования, анализа данных и моделирования. Студенты учатся разрабатывать алгоритмы, решать сложные вычислительные задачи и применять математический аппарат в информационных системах. Ключевые дисциплины включают: современные методы вычислительной математики, математическое моделирование, теорию алгоритмов, машинное обучение, базы данных, параллельные вычисления, криптографию и защиту информации. Студенты изучают языки программирования (Python, C++, Java), системы компьютерной алгебры, методы оптимизации и статистического анализа. Особое внимание уделяется работе с большими данными (Big Data) и искусственному интеллекту. Выпускники получают компетенции в области математического и имитационного моделирования, разработки алгоритмов и программного обеспечения, анализа и интерпретации данных. Они умеют формализовать прикладные задачи, выбирать адекватные математические методы и реализовывать их в виде программных продуктов. Также формируются навыки научно-исследовательской работы, управления проектами и работы в междисциплинарных командах. Направление интересно своей универсальностью: выпускники востребованы в науке, IT-индустрии, финансах, промышленности и государственном управлении. Особенность магистратуры — углублённая специализация и возможность выбора индивидуальной траектории обучения, включая научно-исследовательскую или прикладную направленность. Программа ориентирована на решение реальных задач цифровой экономики и технологического развития.

Выпускники могут работать математиками-программистами, аналитиками данных (Data Scientist), специалистами по машинному обучению, разработчиками алгоритмов, инженерами-исследователями в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Google), финансовых организациях (банки, страховые компании), научно-исследовательских институтах и университетах. Также востребованы должности: системный аналитик, архитектор программного обеспечения, специалист по кибербезопасности, бизнес-аналитик. Рынок труда испытывает высокий спрос на таких специалистов, особенно в сферах Big Data, AI и финтеха, с перспективой карьерного роста до руководителя проектов или научного руководителя.