Прикладная математика и информатика

в КемГУ · Кемерово

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	180	—	50	4	173 800 ₽
2025	124	156	20	2	161 000 ₽
2018	186	140	25	10	—

На программе «Прикладная математика и информатика» в КемГУ готовят специалистов, способных применять математический аппарат для решения прикладных задач в IT-сфере. Акцент сделан на сочетании фундаментальной математической подготовки (дискретная математика, математическое моделирование, численные методы) с углублённым изучением программирования и современных информационных технологий. Особенность программы — ориентация на задачи автоматизации и обработки данных, что связано с историческим профилем вуза в инженерных направлениях. Студенты учатся разрабатывать алгоритмы, программное обеспечение и математические модели для реальных производственных и научных задач. КемГУ — крупный классический университет с давними традициями в инженерных и гуманитарных дисциплинах. По этой программе вуз делает ставку на практико-ориентированное обучение, используя базы кафедр, связанных с автоматизацией и информатикой. Для поступления потребуются результаты ЕГЭ по математике, информатике, физике и русскому языку. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят получить классическое математическое образование с сильным IT-уклоном и планируют работать в сфере разработки ПО, анализа данных или автоматизации производств. Выпускники востребованы в IT-компаниях, научно-исследовательских институтах, а также в промышленности Кузбасса, где требуются специалисты по математическому моделированию и программированию. Возможно продолжение обучения в магистратуре КемГУ по смежным направлениям.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.