Информационные технологии и телекоммуникации

в КБНЦ РАН · Нальчик

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	0	3	160 000 ₽

Профиль «Информационные технологии и телекоммуникации» в рамках автоматизации посвящён управлению технологическими процессами с помощью измерительных, вычислительных и коммуникационных средств. Аспиранты изучают архитектуру автоматизированных систем, идентификацию объектов, обработку сигналов, диагностику оборудования и оптимальное управление. Диссертация может быть посвящена цифровому двойнику процесса, адаптивному регулятору, интеллектуальному мониторингу или повышению отказоустойчивости комплекса. Осваиваются моделирование, программирование контроллеров, анализ временных рядов и вычислительный эксперимент. В КБНЦ РАН такая работа ведётся в среде научной организации, где техническая разработка должна сопровождаться новым методом и доказательством его эффективности. Возможен междисциплинарный контекст, связанный с природными объектами, производственными установками и региональной инфраструктурой. Аспирант учится формулировать критерии управления, проектировать эксперимент, сравнивать алгоритмы и представлять результаты в научных публикациях. Основой подготовки становится индивидуальная работа над системой или процессом, выбранным для исследования. Программа рассчитана на инженеров по автоматизации, управлению, приборостроению, связи и программной инженерии. Она подойдёт тем, кому интересны одновременно физические процессы, вычислительные методы и создание работающих технических решений. Степень кандидата технических наук помогает развиваться в исследовательских подразделениях, преподавать профильные дисциплины, руководить разработкой систем автоматизации и проводить научно-техническую экспертизу сложных проектов.

Направление «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (ФГОС 2.3.3) уровня аспирантуры готовит научные и инженерные кадры высшей квалификации для создания и совершенствования систем управления сложными технологическими объектами. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области теории автоматического управления, математического моделирования, цифровой обработки сигналов и современных методов оптимизации. Аспиранты осваивают принципы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), интегрированных систем управления производством (MES, SCADA) и промышленного интернета вещей (IIoT). Ключевые дисциплины включают: теорию автоматического управления, идентификацию и моделирование технологических процессов, методы оптимизации и принятия решений, компьютерное управление в реальном времени, цифровые двойники и киберфизические системы. Студенты изучают алгоритмы адаптивного и робастного управления, методы анализа устойчивости и качества систем, а также инструменты для разработки программно-аппаратных комплексов управления. Выпускник получает глубокие знания в области анализа и синтеза систем управления, навыки разработки математических моделей технологических процессов, умение применять современные информационные технологии (PLC, DCS, SCADA) и методы искусственного интеллекта для решения задач автоматизации. Компетенции включают способность к научно-исследовательской работе, управлению проектами и внедрению инновационных решений в промышленности. Направление востребовано в высокотехнологичных отраслях: нефтегазовой, химической, энергетической, металлургической, пищевой промышленности, а также в машиностроении и на транспорте. Особенность — междисциплинарный характер, сочетающий теорию управления с информатикой и электроникой, что позволяет выпускникам решать задачи от локального регулирования до глобальной оптимизации производственных цепочек. Интерес представляют разработка интеллектуальных систем управления, внедрение цифровых двойников и создание автономных производств.

Выпускники могут работать инженером-исследователем, руководителем проектов по автоматизации, главным специалистом по АСУ ТП, разработчиком систем управления (в компаниях Siemens, Schneider Electric, Emerson), аналитиком промышленных данных или научным сотрудником в НИИ и вузах. Востребованы на предприятиях с непрерывными производствами (нефтехимия, энергетика), в проектных институтах, IT-компаниях, занимающихся промышленным софтом, и в стартапах в области IIoT. Перспективы: рост до технического директора или заведующего лабораторией, участие в международных проектах по цифровизации промышленности.