Налогообложение и бухгалтерский учёт — КБГУ (Нальчик): проходной балл, места, ЕГЭ | Поступашкин
← Каталог / КБГУ / Налогообложение и бухгалтерский учёт
Магистратура 38.04.01 форма обучения: заочная

Налогообложение и бухгалтерский учёт

в КБГУ · Нальчик

«Налогообложение и бухгалтерский учёт» — программа уровня «магистратура» в вузе КБГУ (Нальчик), направление подготовки 38.04.01 «Экономика». Платных — 15, стоимость обучения — 94 700 ₽/год. Ниже — динамика баллов по годам, количество мест и стоимость.

Аккредитация и отсрочка

По реестру Рособрнадзора, сверка 19.09.2026

📋 Конкурс на эту программу — приём 2026

Живые конкурсные списки по всем видам мест — основные, целевая, особая и отдельная квоты. «Порог сейчас» считается по всем подавшим и почти всегда завышен: большинство стоящих выше уйдут в другие вузы. Реальную границу лучше показывает «проходной по согласиям», а по завершении кампании — балл с пометкой «приказ»: фактический проходной последнего зачисленного (на платных местах — по договорам и оплате). Обновлено: 2026-08-29 10:34:23.

Вид мест / форма Мест Подано СогласийСколько человек подали согласие на зачисление именно сюда. Согласие можно держать только в одном вузе на одном направлении, поэтому это самые реальные претенденты на места. ПроходнойС пометкой «приказ» — фактический балл последнего зачисленного по приказу (для платных мест — по договорам и оплате). Без пометки — проходной по согласиям: балл последнего человека С СОГЛАСИЕМ, помещающегося в число мест. «—» — границы нет: либо приказ по группе не публиковался, либо согласий меньше, чем мест. Порог по всемСумма баллов последнего в пределах мест, если считать ВСЕХ подавших. Почти всегда завышен: большинство стоящих выше уйдут в другие вузы или на свои первые приоритеты. Не финальный проходной.
Платные места Заочная · Магистратура 20 30 11 75 приказ 75 Список →
Платные места Очная · Магистратура 13 26 9 78 приказ 80 Список →
Платные места Очная · Магистратура 13 17 6 68 приказ 78 Список →
Все конкурсные группы вуза + найти себя по коду поступающего →

История приёма

Год БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году. ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году. Мест БЧисло бюджетных мест в этом году. Мест ПЧисло платных мест в этом году. Цена/год
2026 — 75 — 15 94 700 ₽

Об обучении на программе

Магистерская программа «Налогообложение и бухгалтерский учёт» в КБГУ (заочная форма) готовит специалистов, способных выстраивать налоговую политику и системы бухгалтерского учёта в условиях меняющегося законодательства. Упор сделан на практику налогового планирования, оптимизацию фискальной нагрузки и глубокий анализ отчётности. Особенность программы — региональный контекст: студенты изучают особенности налогообложения для предприятий, работающих в условиях Северо-Кавказского региона, включая свободные экономические зоны и преференциальные режимы. Помимо стандартных дисциплин (налоговый учёт, аудит), внимание уделяется цифровым инструментам контроля (АСК НДС-2, АИС «Налог-3») и судебной практике по налоговым спорам. КБГУ — крупнейший вуз Кабардино-Балкарии с 1957 года, традиционно сильный в экономическом блоке за счёт тесной связи с региональными управлениями ФНС и Минфином. Университет регулярно проводит совместные семинары с налоговыми инспекторами, что даёт студентам доступ к реальным кейсам. Вступительные испытания проводятся в форме тестирования или собеседования по профилю (уточните на сайте вуза). Программа подойдёт бухгалтерам, финансистам и сотрудникам госорганов, которые хотят углубить знания в налоговом администрировании без отрыва от работы (заочная форма). Выпускники востребованы в качестве главных бухгалтеров, налоговых консультантов и специалистов по налоговой безопасности в компаниях, работающих со сложными схемами НДС и трансфертным ценообразованием. Перспективы: работа в территориальных налоговых инспекциях, аудиторских фирмах, а также в финансовых отделах крупных агропромышленных холдингов КБР — ключевого сектора экономики региона.

О направлении «Экономика»

Направление «Экономика» (магистратура) готовит специалистов, способных анализировать, прогнозировать и управлять экономическими процессами на микро- и макроуровнях. Программа углубляет знания в экономической теории, количественных методах и прикладных дисциплинах, развивая навыки принятия решений в условиях неопределённости. Студенты учатся работать с большими данными, строить эконометрические модели и оценивать эффективность инвестиций. Ключевые дисциплины включают микро- и макроэкономику продвинутого уровня, эконометрику, финансовую экономику, теорию игр, экономику отраслевых рынков, а также специализированные курсы по анализу данных и моделированию. В зависимости от профиля изучаются международная экономика, государственные финансы, цифровая экономика или экономика фирмы. Студенты осваивают методы статистического анализа, прогнозирования и оценки рисков. Выпускники получают компетенции в области экономического анализа, стратегического планирования, управления проектами и консультирования. Они умеют проводить комплексные исследования рынков, разрабатывать бизнес-планы и оценивать экономическую эффективность. Навыки включают владение современными программными пакетами (Stata, R, Python), работу с базами данных и презентацию результатов. Направление интересно своей универсальностью: знания применимы в бизнесе, госсекторе и научной среде. Особенность магистратуры — акцент на исследовательскую работу и практико-ориентированные проекты. Выпускники востребованы в условиях цифровой трансформации экономики и глобализации.
Все вузы по направлению «Экономика» →

Кем работать

Выпускники работают экономистами, аналитиками, консультантами в банках, инвестиционных компаниях, консалтинговых фирмах (Big Four), государственных органах (Минэкономразвития, Центробанк), международных организациях (Всемирный банк, МВФ). Возможные должности: финансовый аналитик, риск-менеджер, бизнес-аналитик, экономист-исследователь. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела или директора по экономике. Востребованность высокая, особенно у специалистов с навыками data science и машинного обучения.
Заметили ошибку или чего-то не хватает? Расскажите нам — починим баг или добавим новую возможность. Мы читаем каждое сообщение.