Проектирование систем искусственного интеллекта

в КБГУ · Нальчик

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	—	143	—	30	130 000 ₽

Программа «Проектирование систем искусственного интеллекта» в КБГУ готовит специалистов, способных разрабатывать алгоритмы машинного обучения, нейросетевые архитектуры и интеллектуальные системы обработки данных. Акцент сделан на практическое проектирование: студенты осваивают математическое моделирование, программирование на Python и C++, работу с базами данных и инструментами ИИ (TensorFlow, PyTorch). Уникальность подготовки в том, что обучение проходит в смешанном формате (mixed), сочетая очные лабораторные занятия в Нальчике с удалёнными модулями — это позволяет совмещать учёбу с работой или проектами. Вступительные испытания включают четыре предмета: математику, русский язык, информатику и физику, что подчёркивает инженерно-технический уклон программы. КБГУ — классический университет с сильной естественно-научной базой, что даёт фундамент для изучения ИИ: здесь развиты научные школы в области математического моделирования и анализа данных, особенно в контексте природных и географических систем Кавказа. Студенты программы могут участвовать в междисциплинарных проектах вуза, например, в обработке геоданных или биоинформатике. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят получить практико-ориентированное образование в области ИИ без отрыва от региона и готовы к гибридному формату. После выпуска можно работать разработчиком интеллектуальных систем, аналитиком данных или инженером машинного обучения в IT-компаниях, научных центрах, а также в сферах, связанных с цифровой трансформацией промышленности и экологии Северного Кавказа. Выпускники также могут продолжить обучение в магистратуре КБГУ по смежным направлениям.

Направление «Фундаментальная информатика и информационные технологии» (ФГОС 02.03.02) готовит специалистов, владеющих глубокими теоретическими основами информатики и современными информационными технологиями. Студенты изучают математические модели, алгоритмы, языки программирования и методы обработки данных, что позволяет им разрабатывать эффективные программные решения и проводить научные исследования. Программа сочетает фундаментальную подготовку в области математики и информатики с практическими навыками в IT. Ключевые дисциплины включают математический анализ, дискретную математику, теорию алгоритмов, языки программирования (C++, Python, Java), базы данных, операционные системы, компьютерные сети, машинное обучение и искусственный интеллект. Студенты осваивают методы анализа и синтеза алгоритмов, проектирования программных систем, работы с большими данными и распределёнными вычислениями. Выпускники получают навыки разработки сложного программного обеспечения, системного анализа, управления IT-проектами, а также компетенции в области математического моделирования, оптимизации и защиты информации. Они способны решать задачи от низкоуровневого программирования до проектирования архитектур корпоративных систем. Направление интересно своей универсальностью: выпускники востребованы в науке (исследовательские институты, лаборатории), IT-индустрии (разработка ПО, системное администрирование), финансах (алгоритмическая торговля, анализ данных), телекоммуникациях и государственных структурах. Особенность — акцент на фундаментальные знания, позволяющие быстро адаптироваться к новым технологиям и решать нетривиальные задачи.

Выпускники могут работать программистами-разработчиками, системными аналитиками, архитекторами программного обеспечения, инженерами по машинному обучению, администраторами баз данных, специалистами по информационной безопасности. Они востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK), банках, телеком-операторах, научно-исследовательских институтах. Перспективы: карьерный рост до руководителя проектов или отдела, высокая зарплата и востребованность на рынке труда благодаря фундаментальной подготовке.