Прикладная математика и информатика

в КамГУ · Петропавловск-Камчатский

Заказчики целевого — приём 2026

Министерство Труда И Развития Кадрового Потенциала Камчатского Края · 5 мест Управление Образования, Культуры, Спорта И Социальной Защиты Администрации Усть-Камчатского Муниципального Округа Камчатского Края

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	153	—	48	80	339 211 ₽
2025	148	—	12	20	314 567 ₽

На программе «Прикладная математика и информатика» в КамГУ готовят специалистов, способных применять математический аппарат и современные IT-решения для моделирования реальных процессов. Учебный план сочетает фундаментальные курсы по математике и информатике с прикладными дисциплинами, ориентированными на региональную специфику: студенты изучают методы анализа данных, математическое моделирование природных явлений (включая геофизические процессы на Камчатке) и программирование для обработки больших массивов информации. Особый акцент сделан на работе с географическими информационными системами и задачами, связанными с мониторингом окружающей среды, что обусловлено расположением вуза в сейсмоактивной зоне с уникальной экосистемой. КамГУ — единственный классический университет на полуострове, поэтому программа имеет доступ к базам данных региональных научно-исследовательских станций (вулканологических, сейсмологических) и партнёрствам с местными IT-компаниями и природоохранными организациями. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят получить математическое и IT-образование с уклоном в решение задач, специфичных для Дальнего Востока: обработку спутниковых снимков, прогнозирование природных рисков, разработку ПО для экологического мониторинга. Выпускники востребованы в региональных подразделениях МЧС, геофизических службах, отделах цифровизации ресурсодобывающих компаний и IT-отделах госучреждений. Также программа даёт базу для поступления в магистратуру по анализу данных и математическому моделированию в ведущие вузы страны.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.